[发明专利]Landsat-8卫星精选遥感数据集最简化筛选方法

摘要

本发明公开Landsat‑8卫星精选遥感数据集最简化筛选方法，包括以下步骤：获取全局元数据检索结果、设定数据质量评价指标、筛选有效元数据集合、设定应用场景筛选阈值、筛选匹配元数据集合、判断匹配元数据集合是否唯一、比较陆地云覆盖量和整理精选遥感数据集清单。本发明在保证遥感影像数据质量的同时，避免了用户重复参与检索结果的筛选和过滤过程，操作简单方便，且本发明通过设定数据质量评价指标、设定应用场景筛选阈值、比较整景陆地云覆盖量等步骤，解决了传统遥感影像数据共享服务系统中存在的检索方式固定、检索结果冗余、检索质量不可控等问题，为提升遥感影像数据检索结果的精准度和效率提供了一种解决方案。

主权项

1.Landsat‑8卫星精选遥感数据集最简化筛选方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：获取全局元数据检索结果利用Landsat‑8卫星遥感影像数据共享服务系统中提供的常规检索条件，获取研究区全局元数据检索结果。步骤二：设定数据质量评价指标基于步骤一中的研究区全局元数据检索结果，对Landsat‑8卫星元数据结构和内容进行分析，设定数据质量评价指标。步骤三：筛选有效元数据集合基于步骤二中的数据质量评价指标，对研究区全局元数据检索结果进行初步筛选，得到满足数据质量评价指标的有效元数据集合。步骤四：设定应用场景筛选阈值基于步骤一中对Landsat‑8卫星元数据结构和内容分析，设定应用场景下的元数据筛选类型和阈值。步骤五：筛选匹配元数据集合基于步骤四的应用场景筛选阈值，以分幅格网行列编号相同的有效元数据集合为单元进行遍历，两两比较并删除整景云覆盖量高值的元数据集合，并对整景云覆盖量最低值的元数据集合标注数据质量可信度。步骤六：判断匹配元数据集合是否唯一以分幅格网行列编号相同为单元进行遍历，判断该单元内匹配元数据集合是否唯一。当全部格网单元都存在唯一匹配元数据集合时，筛选过程结束。步骤七：比较整景陆地云覆盖量针对因整景陆地云覆盖量相同导致部分格网单元内匹配元数据集合不唯一的情况，采用两两比较整景陆地云覆盖量低值但不删除匹配元数据集合的方法进一步补充优化，并修改整景陆地云覆盖量最低的匹配元数据集合的数据质量可信度。步骤八：整理精选遥感数据集清单将步骤六和步骤七中的匹配元数据集合整理为Landsat‑8卫星精选遥感数据集清单。