[发明专利]Landsat-8卫星精选遥感数据集最简化筛选方法

权利要求书

1.Landsat-8卫星精选遥感数据集最简化筛选方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：获取全局元数据检索结果

利用Landsat-8卫星遥感影像数据共享服务系统中提供的常规检索条件，获取研究区全局元数据检索结果；

步骤二：设定数据质量评价指标

基于步骤一中的研究区全局元数据检索结果，对Landsat-8卫星元数据结构和内容进行分析，设定数据质量评价指标；

步骤三：筛选有效元数据集合

基于步骤二中的数据质量评价指标，对研究区全局元数据检索结果进行初步筛选，得到满足数据质量评价指标的有效元数据集合；

步骤四：设定应用场景筛选阈值

基于步骤三中对Landsat-8卫星元数据结构和内容分析，设定应用场景下的元数据筛选类型和阈值；

步骤五：筛选匹配元数据集合

基于步骤四的应用场景筛选阈值，以分幅格网行列编号相同的有效元数据集合为单元进行遍历，两两比较并删除整景云覆盖量高值的元数据集合，并对整景云覆盖量最低值的元数据集合标注数据质量可信度；

步骤六：判断匹配元数据集合是否唯一

以分幅格网行列编号相同的有效元数据集合为单元进行遍历，判断该单元内匹配元数据集合是否唯一；当全部格网单元都存在唯一匹配元数据集合时，筛选过程结束；

步骤七：比较整景陆地云覆盖量

针对因整景陆地云覆盖量相同导致部分格网单元内匹配元数据集合不唯一的情况，采用两两比较整景陆地云覆盖量低值但不删除匹配元数据集合的方法进一步补充优化，并修改整景陆地云覆盖量最低的匹配元数据集合的数据质量可信度；

步骤八：整理精选遥感数据集清单

将步骤六和步骤七中的匹配元数据集合整理为Landsat-8卫星精选遥感数据集清单。

2.根据权利要求1所述的Landsat-8卫星精选遥感数据集最简化筛选方法，其特征在于：所述步骤一中，Landsat-8卫星全局元数据检索结果包括卫星类型、传感器类型、空间分辨率、成像时间、地面控制点数量、辐射校正参数、整景云覆盖量、陆地云覆盖量、昼夜观测模式、空间投影参数信息。

3.根据权利要求1所述的Landsat-8卫星精选遥感数据集最简化筛选方法，其特征在于：所述步骤一中遥感数据共享服务系统提供的常规检索条件包括卫星类型、传感器类型、区域范围、时间范围、数据处理级别、空间分辨率。

4.根据权利要求1所述的Landsat-8卫星精选遥感数据集最简化筛选方法，其特征在于：所述步骤二中，数据质量评价指标包括昼夜观测模式为Day、传感器类型为OLI、地面控制点数量大于-1、整景云覆盖量大于-1。

5.根据权利要求1所述的Landsat-8卫星精选遥感数据集最简化筛选方法，其特征在于：所述步骤四中，应用场景筛选阈值为成像时间。

6.根据权利要求1所述的Landsat-8卫星精选遥感数据集最简化筛选方法，其特征在于：所述步骤五中，以分幅格网行列编号相同的有效元数据集合为单元进行遍历，两两比较并删除整景云覆盖量高的元数据集合，并对整景云覆盖量最低值的元数据集合的数据质量可信度标注为高。

7.根据权利要求1所述的Landsat-8卫星精选遥感数据集最简化筛选方法，其特征在于：所述步骤七中，针对因整景陆地云覆盖量相同导致部分格网单元内匹配元数据集合不唯一的情况，采用两两比较整景陆地云覆盖量低值但不删除匹配元数据集合的方法进一步补充优化，并将整景陆地云覆盖量最低的匹配元数据集合的数据质量可信度修改为优先使用。

8.根据权利要求1所述的Landsat-8卫星精选遥感数据集最简化筛选方法，其特征在于：所述步骤八中，精选遥感数据集清单中包括数据文件名、分幅行号、分幅列号、成像时间、数据下载链接、数据质量可信度。