[发明专利]一种基于智能相关指数的环境毒物分子活性的预测方法在审
| 申请号： | 201811393323.6 | 申请日： | 2018-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN109545282A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 沈林夏 | 申请（专利权）人： | 合肥林夏智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B50/00 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 苏友娟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能相关指数的环境毒物分子活性的预测方法，包括以下操作步骤：基于智能相关指数关联获取环境毒物数据库，收集环境毒物活性信息；根据环境毒物活性信息对应的每一毒物活性信息进行分组，即活性反应特征相似的环境毒物归为一个活性反应组；通过环境毒物活性信息对应的毒物活性率给予不同环境毒物数据库来源的毒物活性信息不同的赋分，来自不同数据库的同一活性率即为该毒物活性信息的分子活性确认数值；建立数据库，建立影响毒物分子活性的活性反应危害数据库；预测，预测环境毒物分子与环境信息影响指数可能发生的活性反应；构建机器学习预测模型；确定反应危害，即影响环境毒物分子活性的活性反应信息。 | ||
| 搜索关键词： | 环境毒物 活性信息 活性反应 毒物 分子活性 数据库 预测 毒物分子 活性率 智能 建立数据库 环境信息 机器学习 影响环境 影响指数 预测模型 构建 分组 关联 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能相关指数的环境毒物分子活性的预测方法，其特征在于，其操作步骤包括：S1：基于智能相关指数关联获取环境毒物数据库，收集环境毒物活性信息；S2：根据环境毒物活性信息对应的每一毒物活性信息进行分组，即活性反应特征相似的环境毒物归为一个活性反应组；S3：通过环境毒物活性信息对应的毒物活性率给予不同环境毒物数据库来源的毒物活性信息不同的赋分，来自不同数据库的同一活性率即为该毒物活性信息的分子活性确认数值；S4：建立数据库，建立影响毒物分子活性的活性反应危害数据库，活性反应危害数据库基于每一环境毒物的环境信息影响指数，环境信息影响指数包括温度活性影响指数、湿度活性影响指数、二氧化碳浓度活性影响指数、光照强度活性影响指数、氢离子浓度活性影响指数、紫外线强度影响指数、氧气浓度影响指数、渗透压影响指数；S5：预测，预测环境毒物分子与温度活性影响指数、湿度活性影响指数、二氧化碳浓度活性影响指数、光照强度活性影响指数、氢离子浓度活性影响指数、紫外线强度影响指数、氧气浓度影响指数、渗透压影响指数可能发生的活性反应；S6：构建机器学习预测模型；S7：确定反应危害，即影响环境毒物分子活性的活性反应信息。
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