[发明专利]一种基于智能相关指数的环境毒物分子活性的预测方法

说明书

本发明公开了一种基于智能相关指数的环境毒物分子活性的预测方法，包括以下操作步骤：基于智能相关指数关联获取环境毒物数据库，收集环境毒物活性信息；根据环境毒物活性信息对应的每一毒物活性信息进行分组，即活性反应特征相似的环境毒物归为一个活性反应组；通过环境毒物活性信息对应的毒物活性率给予不同环境毒物数据库来源的毒物活性信息不同的赋分，来自不同数据库的同一活性率即为该毒物活性信息的分子活性确认数值；建立数据库，建立影响毒物分子活性的活性反应危害数据库；预测，预测环境毒物分子与环境信息影响指数可能发生的活性反应；构建机器学习预测模型；确定反应危害，即影响环境毒物分子活性的活性反应信息。

技术领域

本发明涉及分子活性研究技术领域，尤指一种基于智能相关指数的环境毒物分子活性的预测方法。

背景技术

环境毒物是存在于人类生活和生产环境中，在一定条件下可以侵入人体，干扰或破坏人体正常生理功能，引起短暂性或者永久性病理状态的物质。环境毒物种类繁多，分布广泛。其最大的危害是与机体遗传物质相互作用而产生的＂三致＂作用，其包括：(1)体细胞突变，作用于体细胞的遗传物质DNA使其发生突变，其结果使得细胞的功能发生异常改变而致癌；(2)分化障碍学说，细胞分化过程中有关的基因调控过程受到致癌因素的干扰，是细胞分化和增殖发生紊乱而出现癌变；(3)癌基因学说近年来有的学者认为所有细胞的DNA都存在癌基因的遗传信息，当细胞有关的调节机制遭到破坏的情况下，癌基因才能表达，从而导致细胞发生癌变，形成癌肿。

目前，环境毒物对机体PARP表达影响的研究所涉及到的毒物多数是常见的，对一些新型毒物特别是细菌、真菌、病毒的研究很有限。另外，毒物引起PARP表达变化的机制多集中在DNA损伤上。PARP的生理功能研究多局限在DNA断裂的修复能力_上。因此，新型毒物的结构确定及它们引起PARP表达变化的研究是急需开展的。毒物引起PARP表达变化的机制研究可以利用物理化学方法深人到原子水平探讨。例如，利用X射线衍射、光谱、电化学等技术揭示DNA和PARP的细微变化。PARP涉及到的细胞其他功能如细胞分化与信号转导、细胞死亡、端粒长度调节等的研究将是未来毒理学研究的新领域。这些研究不仅可以帮助开展有效的预防工作，还可以从分子水平深人理解环境和健康的本质联系。本发明的目的是提供了一种基于智能相关指数表达环境毒物分子结构的方法，预测出环境因素对环境毒物活性影响。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺点，提供一种基于智能相关指数的环境毒物分子活性的预测方法。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

本发明提供一种基于智能相关指数的环境毒物分子活性的预测方法，其操作步骤包括：

S1：基于智能相关指数关联获取环境毒物数据库，收集环境毒物活性信息；

S2：根据环境毒物活性信息对应的每一毒物活性信息进行分组，即活性反应特征相似的环境毒物归为一个活性反应组；

S3：通过环境毒物活性信息对应的毒物活性率给予不同环境毒物数据库来源的毒物活性信息不同的赋分，来自不同数据库的同一活性率即为该毒物活性信息的分子活性确认数值；

S4：建立数据库，建立影响毒物分子活性的活性反应危害数据库，活性反应危害数据库基于每一环境毒物的环境信息影响指数，环境信息影响指数包括温度活性影响指数、湿度活性影响指数、二氧化碳浓度活性影响指数、光照强度活性影响指数、氢离子浓度活性影响指数、紫外线强度影响指数、氧气浓度影响指数、渗透压影响指数；

S5：预测，预测环境毒物分子与温度活性影响指数、湿度活性影响指数、二氧化碳浓度活性影响指数、光照强度活性影响指数、氢离子浓度活性影响指数、紫外线强度影响指数、氧气浓度影响指数、渗透压影响指数可能发生的活性反应；

S6：构建机器学习预测模型；