[发明专利]一种乐谱识别分类及演奏控制方法

摘要

本发明公开的乐谱图像识别方法及演奏控制方法，包括，获取待处理的乐谱：先通过K近邻算法去除乐谱上的无用点，再对乐谱进行基于高斯‑拉普拉斯算子的边缘检测获取乐谱内容；用LSD算法获取乐符的位置，以直线位置及相对距离判断乐谱类别；通过乐谱分类器进行分类，然后将分类过的乐谱进行图像分割，得到独立音符的图像；将获得图像分表层和里层，表层识别音符，里层识别连音符，将表里层分别输入卷积神经网络，再将识别后的结果结合，得到完整的乐符，并将音符与相应电机控制进给相关联，实现数控平台自主识别乐谱及弹琴的目标。本专利发明的乐谱识别方法及装置，相比于现有的其他同类方法，具有识别范围广，识别精度及鲁棒性高等特点。

主权项

1.一种乐谱图像识别方法，其特征在于：获取待处理的简谱或五线谱图像，并对其使用K近邻算法进行图像的预处理以去除图像上的无用点；随后采用基于高斯‑拉普拉斯算子（LOG）的边缘检测方法，对图像进行倾斜校正并获取经图像滤波、增强、检测和定位后的图像1；对图像中的乐谱进行识别分类：通过采用直线检测中的LSD算法获取音符位置，并通过直线聚类与直线筛选对图像1进行去噪，然后输入乐谱分类器中对图像1中的直线间的相对距离与预设的阈值进行比较，判断得到乐谱的类别，即五线谱或简谱；将分类后的五线谱或简谱分别输入已训练好的不同参数的遗传算法（因五线谱与简谱的音符大小不同，故训练参数稍有不同）进行图像分割从而获得每个独立音符的图像2；将图像2分成表层和里层，分别输入到已训练好的卷积神经网络中，表层识别音符、里层识别连音符，经过神经网络识别后将识别后的音符和连音符组成完整的音符，获得标准的音符；通过获得的标准音符匹配译码库中的音符，并将标准音符所对应地音符库中的音符所对应的数控音乐平台控制指令调出，按照目标指令进行弹奏。