[发明专利]基于决策树算法的港口岸桥机械工作状态故障分类的方法在审
| 申请号： | 201811367439.2 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109522957A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 曾义;唐刚 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 包姝晴;徐雯琼 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于决策树算法的岸桥机械工作状态故障分类方法，其中包括以下步骤：步骤1：通过安装在岸桥起重机上的的传感器来采集获取数据，存储到数据库；步骤2：通过分析岸桥设备的各种历史监测量得到标准故障样本数据，然后采用决策树生成算法对故障样本数据进行分类分析，得到故障的决策树；步骤3：将采集到的实时监测数据通过上一步骤2得到的决策树作为故障模式的分类模型进行分类，从而确定故障种类。本发明不需要人工记录数据，直接通过传感器收集的数据进行数据处理，减少数据的容错率，得到更加准的的结果。本方法不需要通过其他算法，就可以高效的处理岸桥大规模的监测数据，具有通用性和易操作性。 | ||
| 搜索关键词： | 岸桥 决策树算法 故障分类 故障样本 决策树 传感器 算法 采集 实时监测数据 决策树生成 分类模型 故障模式 获取数据 监测数据 人工记录 数据处理 起重机 容错率 分类 数据库 存储 分析 口岸 监测 | ||
【主权项】：
1.一种基于决策树算法的港口岸桥机械工作状态故障分类的方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1：通过安装在岸桥起重机上的传感器来采集获取数据，存储到数据库；步骤2：通过分析岸桥设备的各种历史监测量得到标准故障样本数据，然后采用决策树生成算法对故障样本数据进行分类分析，得到故障的决策树；步骤3：将采集到的实时监测数据通过上一步骤2得到的决策树作为故障模式的分类模型进行分类，从而确定故障种类。
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