[发明专利]一种面向心律不齐分类的ECG信号处理方法

摘要

本发明提供一种ECG信号处理方法，可以从多个时频解析度对ECG信号进行分析，并分别利用SB‑LSTM和TD‑CNN从ECG子层信号中挖掘信号的整体波动模式和局部波动模式，最终使用Sum Rule对每个ECG子层的中间分类结果进行融合，获取更加准确、健壮的分类结果。该方法避免了人工分类所产生的个体间差异和个体内差异，能够获得稳定的分类结果，此外，该方法不需要借助任何专家知识、不需要手动设计各种特征、不需要进行特征选择处理、不需要单独构建分类器，是典型的端到端方法，具有使用便捷、分类精度高等特点。

主权项

1.一种面向心律不齐分类的ECG信号处理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对ECG信号进行R峰检测、心跳提取、数据平衡预处理操作，得到格式统一的ECG信号段；S2：对S1输出的ECG信号段进行小波分解操作，得到多个时频解析度下的ECG子层信号；S3：利用多层双向长短时记忆神经网络，分别从S2输出的每个ECG子层进行中挖掘长时依赖关系，刻画ECG信号段的整体变化趋势；S4：利用二维卷积神经网络，从每个经过S3处理后的ECG信号子层中挖掘局部特征，以刻画ECG信号中不同波形成分的特点；并得到每个ECG子层信号属于不同心律不齐分型的概率；S5：将S4中每个ECG子层属于不同心律不齐分型的概率进行融合，从而得到该ECG信号段的最终分类结果。