[发明专利]一种图片处理方法和装置有效
申请号: | 201811364989.9 | 申请日: | 2018-11-16 |
公开(公告)号: | CN109598210B | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 吕璐;李斌;于士鹏;张晓东;杨泗群 | 申请(专利权)人: | 三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T5/00 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 杜志敏;宋志强 |
地址: | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请提供了一种图片处理方法和装置,该方法包括:获取图片中的人脸图像;提取人脸图像中人脸的面部特征数据;使用面部特征数据与预设人脸特征分量进行比较,确定人脸图像中是否存在被遮挡面部特征;当确定人脸图像中存在被遮挡的面部特征时,使用预设的深度学习网络模型确定图片中每个人脸的边界信息;根据被遮挡面部特征的人脸的边界信息,以及与被遮挡面部特征的人脸相邻的人脸的边界信息,确定被遮挡面部特征的人脸可调整的区域;在可调整的区域内对被遮挡面部特征的人脸图像进行修复,生成处理后的图片。该方法降低了多人拍照的操作难度,提高了用户体验。 | ||
搜索关键词: | 一种 图片 处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图片处理方法,其特征在于,该方法包括:获取图片中的人脸图像;提取人脸图像中人脸的面部特征数据;使用面部特征数据与预设人脸特征分量进行比较,确定人脸图像中是否存在被遮挡面部特征;当确定人脸图像中存在被遮挡的面部特征时,使用预设的深度学习网络模型确定图片中每个人脸的边界信息;根据被遮挡面部特征的人脸的边界信息,以及与被遮挡面部特征的人脸相邻的人脸的边界信息,确定被遮挡面部特征的人脸可调整的区域;在可调整的区域内对被遮挡面部特征的人脸图像进行修复,生成处理后的图片。
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