[发明专利]一种图片处理方法和装置

说明书

本申请提供了一种图片处理方法和装置，该方法包括：获取图片中的人脸图像；提取人脸图像中人脸的面部特征数据；使用面部特征数据与预设人脸特征分量进行比较，确定人脸图像中是否存在被遮挡面部特征；当确定人脸图像中存在被遮挡的面部特征时，使用预设的深度学习网络模型确定图片中每个人脸的边界信息；根据被遮挡面部特征的人脸的边界信息，以及与被遮挡面部特征的人脸相邻的人脸的边界信息，确定被遮挡面部特征的人脸可调整的区域；在可调整的区域内对被遮挡面部特征的人脸图像进行修复，生成处理后的图片。该方法降低了多人拍照的操作难度，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种图片处理方法和装置。

背景技术

在群体活动中，多人合影是必不可少的纪念方式之一，每个人都希望在合影中留下最美的面容。但是在现实集体拍照场景中，由于角度，层次和站位等因素，经常会出现人物重叠现象，导致部分人的脸部被不同程度的遮挡，从而产生人物面孔不能全部展现的问题，为了满足所有人的需求都需要不断调试拍照角度人物站立位置，尽管这样也有不尽人意的地方，并且这些方法比较繁琐耗时，操作难度大效且率低下。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种图片处理方法和装置，降低了多人拍照的操作难度，提高了用户体验。

为解决上述技术问题，本申请的技术方案是这样实现的：

一种图片处理方法，该方法包括：

获取图片中的人脸图像；

提取人脸图像中人脸的面部特征数据；

使用面部特征数据与预设人脸特征分量进行比较，确定人脸图像中是否存在被遮挡面部特征；

当确定人脸图像中存在被遮挡的面部特征时，使用预设的深度学习网络模型确定图片中每个人脸的边界信息；

根据被遮挡面部特征的人脸的边界信息，以及与被遮挡面部特征的人脸相邻的人脸的边界信息，确定被遮挡面部特征的人脸可调整的区域；

在可调整的区域内对被遮挡面部特征的人脸图像进行修复，生成处理后的图片。

一种图片处理装置，该装置包括：获取单元、提取单元、第一确定单元、第二确定单元和修复单元；

所述获取单元，用于获取图片中的人脸图像；

所述提取单元，用于提取所述获取单元获取的人脸图像中人脸的面部特征数据；

所述第一确定单元，用于使用所述提取单元提取的面部特征数据与预设人脸特征分量进行比较，确定人脸图像中是否存在被遮挡面部特征；

所述第二确定单元，用于当所述第一确定单元确定人脸图像中存在被遮挡的面部特征时，使用预设的深度学习网络模型确定图片中每个人脸的边界信息；根据被遮挡面部特征的人脸的边界信息，以及与被遮挡面部特征的人脸相邻的人脸的边界信息，确定被遮挡面部特征的人脸可调整的区域；

所述修复单元，用于在所述第二确定单元确定的可调整的区域内对被遮挡面部特征的人脸图像进行修复，生成处理后的图片。

由上面的技术方案可知，本申请中针对图片中面部特征被遮挡的人脸图像进行面部特征修复，并将修复后的人脸图像还原至确定的可调整的区域，生成处理后的图片。该方案降低了多人拍照的操作难度，提高了用户体验。

附图说明

图1为本申请实施例中图片处理流程示意图；

图2为人脸特征分量示意图；

图3为本申请实施例中通过预设的深度学习网络模型确定的图片中每个人脸的边界信息示意图；

图4为针对面部特征中嘴被部分遮挡进行修复的示意图；