[发明专利]一种用于数据中心动力环境监控的动态预警方法及装置在审
| 申请号： | 201811358588.2 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109491289A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 黄建文;朱海龙;陈苏;曹可建;姜卓;周双全;王海峰 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G05B19/042 | 分类号： | G05B19/042 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 于金平 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于数据中心动力环境监控的动态预警方法及装置,本发明先对时间序列进行预处理，去除异常值并保证数据对齐，再对预处理后的时间序列进行分解，提取其中的趋势项，季节项和随机波动项。通过分别对趋势项、季节项和随机波动项进行参数估计，建立时间序列预测模型，并利用该预测模型对关键指标的未来运行状态进行预测。基于故障判别规则来自动识别是否会发生故障以及是否推送预警。最后通过定期更新以上步骤，实现数据中心动力环境监控的动态预警。从而使得运维人员能在故障实际发生前采取相应的应急措施，避免故障的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 动力环境监控 动态预警 数据中心 预处理 时间序列 随机波动 时间序列预测模型 参数估计 定期更新 发生故障 故障判别 关键指标 数据对齐 应急措施 预测模型 运行状态 自动识别 去除 推送 运维 预警 分解 预测 保证 | ||
【主权项】：
1.一种用于数据中心动力环境监控的动态预警方法，其特征在于，包括：对数据中心动力环境监控平台的时序监控数据进行预处理；选择预测模型，并建立时间序列预测模型；根据所述时间序列预测模型预测未来运行状态，并进行状态预警的判别和推送；根据实际监测数据重新对时序监控数据进行预处理，并重新构建预测模型。
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