[发明专利]一种用于数据中心动力环境监控的动态预警方法及装置

权利要求书

1.一种用于数据中心动力环境监控的动态预警方法，其特征在于，包括：

对数据中心动力环境监控平台的时序监控数据进行预处理；

选择预测模型，并建立时间序列预测模型；

根据所述时间序列预测模型预测未来运行状态，并进行状态预警的判别和推送；

根据实际监测数据重新对时序监控数据进行预处理，并重新构建预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对数据中心动力环境监控平台的时序监控数据进行预处理，包括：

对数据中心动力环境监控平台的时序监控数据进行异常数据的修正，数据聚合和数据分散处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对数据中心动力环境监控平台的时序监控数据进行异常数据的修正，数据聚合和数据分散处理，包括：

从数据中心动力环境监控平台的时序数据库中获取预定指标在过去预定时间内的时序监测数据，记作第一时间序列Y＝{x₁,x₂,...,x_n}，其中n表示第一时间序列Y中的样本数量；

对时序监控数据进行异常检测，利用欧式距离或聚类方法，发现并修正时间序列Y中的异常点，得到修正异常值后的第二时间序列Y_m＝{x'₁,x'₂,...,x'_n}；

对于修正后的时序监控数据进行聚合或分散，假定k为对齐后的历史数据时间间隔，当k大于第二时间序列Y_m中两个数据点之间的时间间隔时，利用时间间隔k内的样本均值或最大值、最小值对第二时间序列Y_m进行聚合处理；当k小于第二时间序列Y_m中两个数据点之间的时间间隔时，利用插值算法对第二时间序列Y_m进行分散处理，获得对齐后的第三时间序列Y'＝{x_k,x_2k,...,x_mk}，其中m为第三时间序列Y'中的样本数量，将第三时间序列Y'重新记为Y'＝{y₁,y₂,...,y_t,y_t+1,...,y_m}，t为自然数，t<m。