[发明专利]恶意欠费用电客户识别方法和系统在审

专利信息
申请号: 201811349548.1 申请日: 2018-11-13
公开(公告)号: CN109493094A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 李汉巨;吴裕宙;张捷;叶暖强;麦琪;吕润婵;许诺;梁浩波 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06Q50/06
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 苏胜
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了恶意欠费用电客户识别方法和系统,包括:获取历史缴费数据;根据历史缴费数据分别得到第一指标数据和第二指标数据;根据第一指标数据得到欠费恶意程度;根据第二指标数据得到欠费经济损失;根据欠费恶意程度和欠费经济损失得到欠费风险值;将欠费风险值与预设风险阀值进行比较;判断欠费风险值是否大于且等于预设风险阀值;如果欠费风险值大于且等于预设风险阀值,则获取对应的欠费用电客户,计算速度快,有利于供电企业弹性展开缴费工作,提高用户体验。
搜索关键词: 指标数据 用电客户 预设 缴费数据 经济损失 供电企业 用户体验
【主权项】:
1.一种恶意欠费用电客户识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取历史缴费数据;根据所述历史缴费数据分别得到第一指标数据和第二指标数据;根据所述第一指标数据得到欠费恶意程度;根据所述第二指标数据得到欠费经济损失;根据所述欠费恶意程度和所述欠费经济损失得到欠费风险值;将所述欠费风险值与预设风险阀值进行比较;判断所述欠费风险值是否大于且等于所述预设风险阀值;如果所述欠费风险值大于且等于所述预设风险阀值,则获取对应的欠费用电客户。
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