[发明专利]恶意欠费用电客户识别方法和系统在审

专利信息
申请号: 201811349548.1 申请日: 2018-11-13
公开(公告)号: CN109493094A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 李汉巨;吴裕宙;张捷;叶暖强;麦琪;吕润婵;许诺;梁浩波 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06Q50/06
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 苏胜
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 指标数据 用电客户 预设 缴费数据 经济损失 供电企业 用户体验
【权利要求书】:

1.一种恶意欠费用电客户识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取历史缴费数据;

根据所述历史缴费数据分别得到第一指标数据和第二指标数据;

根据所述第一指标数据得到欠费恶意程度;

根据所述第二指标数据得到欠费经济损失;

根据所述欠费恶意程度和所述欠费经济损失得到欠费风险值;

将所述欠费风险值与预设风险阀值进行比较;

判断所述欠费风险值是否大于且等于所述预设风险阀值;

如果所述欠费风险值大于且等于所述预设风险阀值,则获取对应的欠费用电客户。

2.根据权利要求1所述的恶意欠费用电客户识别方法,其特征在于,所述第一指标数据包括欠费次数、欠费密度、欠费总时长和前一欠费日离当前日时长,所述第二指标数据包括:欠费总额和违约金总额,所述根据所述第一指标数据得到欠费恶意程度,包括:

根据下式计算所述欠费恶意程度:

P=p1f1(QFCS)+p2f2(QFMD)+p3f3(QFZSC)+p4f4(ZJQFSC)

其中,P为所述欠费恶意程度,QFCS为所述欠费次数,QFMD为所述欠费密度,QFZSC为所述欠费总时长,ZJQFSC为所述前一欠费日离当前日时长,f1为欠费次数概率化函数,f2为欠费密度概率化函数,f3为欠费总时长概率化函数,f4为前一欠费日离当前日时长概率化函数,p1、p2、p3和p4分别为第一权重、第二权重、第三权重和第四权重,所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重和所述第四权重满足第一预设条件。

3.根据权利要求2所述的恶意欠费用电客户识别方法,其特征在于,所述根据所述第二指标数据得到欠费经济损失,包括:

根据下式计算所述欠费经济损失:

L=q1g1(WYJZE)+q2g2(QFZE)

其中,L为所述欠费经济损失,WYJZE为所述违约金总额,QFZE为所述欠费总额,g1为违约金总额概率化函数,g2为欠费总额概率化函数,q1和q2分别为第五权重和第六权重,所述第五权重和所述第六权重满足第二预设条件。

4.根据权利要求3所述的恶意欠费用电客户识别方法,其特征在于,所述第一预设条件为所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重和所述第四权重之和为1,所述第二预设条件为所述第五权重和所述第六权重之和为1。

5.根据权利要求1所述的恶意欠费用电客户识别方法,其特征在于,所述根据所述欠费恶意程度和所述欠费经济损失得到欠费风险值,包括:

根据下式计算所述欠费风险值:

V=f(P,L)

其中,V为所述欠费风险值,P为所述欠费恶意程度,L为所述欠费经济损失,函数f为普通乘积。

6.一种恶意欠费用电客户识别系统,其特征在于,所述系统包括:

第一获取单元,用于获取历史缴费数据;

第二获取单元,用于根据所述历史缴费数据分别得到第一指标数据和第二指标数据;

第三获取单元,用于根据所述第一指标数据得到欠费恶意程度;

第四获取单元,用于根据所述第二指标数据得到欠费经济损失;

第五获取单元,用于根据所述欠费恶意程度和所述欠费经济损失得到欠费风险值;

比较单元,用于将所述欠费风险值与预设风险阀值进行比较;

判断单元,用于判断所述欠费风险值是否大于且等于所述预设风险阀值;

第六获取单元,用于如果所述欠费风险值大于且等于所述预设风险阀值,则获取对应的欠费用电客户。

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