[发明专利]人群画像分类模型的建立方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201811340717.5 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109740620B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214;G06F18/15 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人群画像分类模型的建立方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待进行人群画像分类的用户数据，其中每一条用户数据包括该用户对应的多个用户属性；将每个用户属性作为Chow‑Liu算法的一个因子，利用所述Chow‑Liu算法在所有因子中选择因子进行关联，直至关联所有的因子，得到贝叶斯网络模型；将所述用户数据输入到所述贝叶斯网络模型中进行训练，得到所述人群画像分类模型。上述方法构建出的人群画像分类模型的解释性较佳，能够很好地反映出用户数据的各个用户属性之间的相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 人群 画像 分类 模型 建立 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人群画像分类模型的建立方法，其特征在于，包括：获取待进行人群画像分类的用户数据，其中每一条用户数据包括该用户对应的多个用户属性；将每个用户属性作为Chow‑Liu算法的一个因子，利用所述Chow‑Liu算法在所有因子中选择因子进行关联，直至关联所有的因子，得到贝叶斯网络模型；将所述用户数据输入到所述贝叶斯网络模型中进行训练，得到所述人群画像分类模型。
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