[发明专利]基于人脸识别的到店用户行为统计方法和装置在审
| 申请号： | 201811296903.3 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN111126119A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 刘博文;姚向民;黄培;徐云峰 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种基于人脸识别的用户到店行为统计方法和装置，方法包括：对当前时刻各摄像采集设备采集的图像数据进行解析处理，以获取当前时刻店内各区域的用户人脸图像；判断当前时刻店内第一用户的人脸图像是否与第一预设的人脸库中的第二用户的人脸图像匹配，其中，第一预设的人脸库中包含的人脸图像对应用户的到店时间与当前时刻的时间间隔小于阈值；若匹配，则根据第一用户当前所在的区域对第一预设的人脸库中的第二用户的到店行为进行更新。该方法由于第一预设的人脸库中存储的人脸图像对应用户的到店时刻与当前时刻的时间间隔小于阈值，从而在第一预设的人脸库中检索当前时刻获取的用户人脸图像，可以大大提高处理速度、准确性和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 识别 用户 行为 统计 方法 装置 | ||
【主权项】：
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