[发明专利]基于人脸识别的到店用户行为统计方法和装置

权利要求书

1.一种基于人脸识别的到店用户行为统计方法，其特征在于，包括：

对当前时刻各摄像采集设备采集的图像数据进行解析处理，以获取当前时刻店内各区域的用户人脸图像；

判断当前时刻所述店内第一用户的人脸图像是否与第一预设的人脸库中的第二用户的人脸图像匹配，其中，第一预设的人脸库中包含的人脸图像对应用户的到店时间与当前时刻的时间间隔小于阈值；

若匹配，则根据所述第一用户当前所在的区域对所述第一预设的人脸库中的第二用户的到店行为进行更新。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断当前时刻所述店内第一用户的人脸图像是否与第一预设的人脸库中的第二用户的人脸图像匹配之后，还包括：

若否，则在所述第一预设的人脸库中创建与所述第一用户的人脸图像对应的新用户。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前时刻店内各区域的用户人脸图像之后，还包括：

对所述当前时刻店内各区域的用户人脸图像进行人脸识别，以确定当前时刻店内用户的数量；

根据所述当前时刻店内用户的数量，对所述店内的用户入口门的状态进行控制。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前时刻店内各区域的用户人脸图像之后，还包括：

判断当前时刻所述店内第一用户的人脸图像是否与第二预设的人脸库中的第三用户的人脸图像匹配；

若是，则确定所述第一用户具有进入与所述第二预设的人脸库对应区域的权限。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断当前时刻所述店内第一用户的人脸图像是否与第二预设的人脸库中的第三用户的人脸图像匹配之前，还包括：

对获取的各到店用户的历史数据进行解析，确定各到店用户的类型；

根据各到店用户的类型、所述店内区域的功能及所述店内各区域售卖品的类别，确定所述各区域对应的第二预设的人脸库。

6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，还包括：

判断当前时刻是否满足所述第一预设的人脸库的更新条件；

若是，则利用所述第一预设的人脸库中的各人脸图像，对总人脸库进行更新。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预设的人脸库中的各人脸图像，对总人脸库进行更新，包括：

判断所述第一预设的人脸库中的第四用户的人脸图像，与所述总人脸库中的各用户的人脸图像的匹配度是否大于阈值；

若所述第四用户的人脸图像与所述总人脸库中的任一用户的人脸图像的匹配度均小于阈值，则在所述总人脸库中创建与所述第四用户的人脸图像对应的新用户。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述总人脸库中包括每个用户的至少一张图像；

所述判断所述第一预设的人脸库中的第四用户的人脸图像，与所述店内的总人脸库中的各用户的人脸图像的匹配度是否大于阈值，包括：

判断所述第四用户的人脸图像，与所述总人脸库中的各用户的每张人脸图像的匹配度是否均大于阈值。

9.如权利要求7-8任一所述的方法，其特征在于，所述总人脸库中包括每个用户在店内各区域的行为数据；

所述方法，还包括：

根据所述店内各区域的历史售卖品类型及每个用户在各区域的行为数据，确定所述店内各区域的用途；

根据所述店内当前的各待售卖品类型及所述各区域的用途，确定所述当前的各待售卖品的待售卖区域。