[发明专利]一种基于被动相控阵天线的测向与目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于被动相控阵天线的测向与目标识别方法，该方法基于环形被动相控阵的天线结构，采用数字波束形成方法，提升了对辐射源探测距离与测角精度；针对实际被动雷达处理系统中接收的多周期雷达信号，基于短时傅里叶变换的思想，采用变尺度滑窗短时傅里叶变换FrFT方法完成信号周期特征信息的提取，最终完成辐射源识别，解决了传统方法数据量大、运算负荷严重，且信号的时域周期信息易淹没在变换域的谱线分布中的问题。

主权项

1.一种基于被动相控阵天线的测向与目标识别方法，其特征在于步骤如下：(1)、对目标信号进行数字波束形成，得到待分析回波信号；(2)、遍历[‑π/2，π/2]区间内的角度值，将该角度值作为短时分数阶傅立叶变换的旋转参数，对待分析回波信号进行短时分数阶傅立叶变换，得到每个旋转参数对应的变换域谱线，将所有变换域谱线中最大幅度值所在的曲线记为最强谱线，将该最强谱线对应的旋转参数记为最优旋转参数，根据最优旋转参数，计算短时分数阶傅立叶变换最佳阶数估计值p；(3)、利用最强谱线中最大幅度值、最大幅度值对应的横坐标u、最佳短时分数阶傅立叶变换最佳阶数估计值p，估计目标信号的调频斜率、初始频率、估计脉宽、脉冲重复周期；(4)、判断最强谱线中的最大幅度值是否小于预设门限值，小于，则结束，否则，进入步骤(5)；(5)、采用以最强谱线的最大幅度值对应的横坐标u为中心的滤波器，对最强谱线滤波，滤除能量较弱的分量及噪声，并对滤波结果做变换阶数为‑p的短时分数阶傅立叶变换变换，得到最强分量的时域信号，进入步骤(6)；(6)、将待分析回波信号在时域中减去当前最强分量的时域信号，得到新的待分析回波信号，在下一个处理周期到来时，重复步骤(2)～步骤(6)。