[发明专利]一种基于数据分析的异常病例识别方法及计算设备在审
| 申请号: | 201811282997.9 | 申请日: | 2018-10-30 |
| 公开(公告)号: | CN109544376A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
| 发明(设计)人: | 刘俊芳 | 申请(专利权)人: | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G16H50/70 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址: | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | 本发明实施例公开了一种基于数据分析的异常病例识别方法及计算设备,包括:计算设备接收第一病例的病例数据,该病例数据包括实际医保费用;在病种分值字典表中查找第一病例所属的第一病种分类对应的第一基础病种分值,并根据所述第一基础病种分值计算所述第一病例的预测医保费用,病种分值字典表包括病种分类与基础病种分值的对应关系;进而,根据实际医保费用与预测医保费用判断第一病例是否为异常病例,如果是,则输出用于提示第一病例异常的提示信息,通过执行上述方法,可以实现异常病例的识别。 | ||
| 搜索关键词: | 计算设备 基础病 病例数据 数据分析 字典表 分值计算 提示信息 分类 预测 提示 查找 输出 | ||
【主权项】:
1.一种基于数据分析的异常病例识别方法,其特征在于,包括:计算设备接收第一病例的病例数据,所述病例数据包括实际医保费用;所述计算设备在病种分值字典表中查找所述第一病例所属的第一病种分类对应的第一基础病种分值,并根据所述第一基础病种分值计算所述第一病例的预测医保费用,所述病种分值字典表包括病种分类与基础病种分值的对应关系;所述计算设备根据所述实际医保费用与所述预测医保费用判断所述第一病例是否为异常病例,如果是,则输出用于提示所述第一病例异常的提示信息。
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