[发明专利]基于BP神经网络的心率监测方法及服务器有效
| 申请号： | 201811258523.0 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109363660B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 师青亚;田克克;周阳;张晓亮 | 申请（专利权）人： | 石家庄昊翔网络科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/024 | 分类号： | A61B5/024;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 李荣文 |
| 地址： | 050000 河北省石家庄市*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明适用于智能监测技术领域，提供了基于BP神经网络的心率监测方法及服务器，所述方法包括：首先基于原始训练数据，对原始的BP网络神经模型进行训练，得到训练好的BP网络神经模型，训练好的BP网络神经模型用于预测多个儿童的心率范围值，然后获取目标区域多个儿童的心率特征数据，最后将目标区域多个儿童的心率特征数据导入至训练好的BP网络神经模型中，确定目标区域内多个儿童的心率范围；获取目标区域内任一目标儿童的监测终端的实际心率；若所述实际心率范围超出心率范围，则发送报警提示到移动终端。由于可以获取多个儿童的心率特征数据，利用BP网络神经模型确定目标区域内多个儿童的心率范围，能够实现对某个区域内的儿童的心率进行监测，监测结果更全面。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 心率 监测 方法 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络的心率监测方法，其特征在于，应用于服务器端，包括：基于原始训练数据，对原始的BP网络神经模型进行训练，得到训练好的BP网络神经模型，其中所述原始训练数据为多个区域不同时段的多个儿童的心率特征数据，所述训练好的BP网络神经模型用于预测多个儿童的心率范围值；获取目标区域多个儿童的心率特征数据；将所述目标区域多个儿童的心率特征数据导入至所述训练好的BP网络神经模型中，确定目标区域内多个儿童的心率范围；获取目标区域内任一目标儿童的监测终端的实际心率，若所述实际心率范围超出所述心率范围，则发送报警提示到移动终端。
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