[发明专利]基于BP神经网络的心率监测方法及服务器

说明书

本发明适用于智能监测技术领域，提供了基于BP神经网络的心率监测方法及服务器，所述方法包括：首先基于原始训练数据，对原始的BP网络神经模型进行训练，得到训练好的BP网络神经模型，训练好的BP网络神经模型用于预测多个儿童的心率范围值，然后获取目标区域多个儿童的心率特征数据，最后将目标区域多个儿童的心率特征数据导入至训练好的BP网络神经模型中，确定目标区域内多个儿童的心率范围；获取目标区域内任一目标儿童的监测终端的实际心率；若所述实际心率范围超出心率范围，则发送报警提示到移动终端。由于可以获取多个儿童的心率特征数据，利用BP网络神经模型确定目标区域内多个儿童的心率范围，能够实现对某个区域内的儿童的心率进行监测，监测结果更全面。

技术领域

本发明属于智能监测技术领域，尤其涉及基于BP神经网络的心率监测方 法及服务器。

背景技术

心率快慢是人体生命特征参数中的一个重要数据，在我国的幼儿园监测体 系中。为了保护幼儿园小朋友的安全，通常会实时监测幼儿园儿童的心率数据， 当心率出现异常的时候，发送报警提示到监测系统。

目前，传统的检测心率的方法是：将监测到的一个儿童的心率数据与一个 固定的阈值范围进行比较，当监测到的心率数据超出这个阈值范围时，进行报 警提示的发送。但是这种方式仅能检测一个儿童的心率情况，并不能对一个区 域的所有儿童的心率情况进行监测，监测不够全面。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了基于BP神经网络的心率监测方法及服务 器，以解决现有技术中将监测到的一个儿童的心率数据与一个固定的阈值范围 进行比较，当监测到的心率数据超出这个阈值范围时，进行报警提示的发送。 但是这种方式仅能检测一个儿童的心率情况，并不能对一个区域的所有儿童的 心率情况进行监测，监测不够全面的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种基于BP神经网络的心率监测方法， 包括：

基于原始训练数据，对原始的BP网络神经模型进行训练，得到训练好的 BP网络神经模型，其中所述原始训练数据为多个区域不同时段的多个儿童的心 率特征数据，所述训练好的BP网络神经模型用于预测多个儿童的心率范围值；

获取目标区域多个儿童的心率特征数据；

将所述目标区域多个儿童的心率特征数据导入至所述训练好的BP网络神 经模型中，确定目标区域内多个儿童的心率范围；

若所述心率范围超出心率范围，则发送报警提示到移动终端。

本发明实施例的第二方面提供了一种基于BP神经网络的心率监测装置， 包括：

模型训练模块，用于基于原始训练数据，对原始的BP网络神经模型进行 训练，得到训练好的BP网络神经模型，其中所述原始训练数据为多个区域不 同时段的多个儿童的心率特征数据，所述训练好的BP网络神经模型用于预测 多个儿童的心率范围值；

数据获取模块，用于获取目标区域多个儿童的心率特征数据；

心率范围确定模块，用于将所述目标区域多个儿童的心率特征数据导入至 所述训练好的BP网络神经模型中，确定目标区域内多个儿童的心率范围；

报警提示模块，用于若所述心率范围超出心率范围，则发送报警提示到移 动终端。

本发明实施例的第三方面提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存 储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述 处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可 读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方 面所述方法的步骤。