[发明专利]一种带噪图像特征提取的方法在审

专利信息
申请号: 201811256048.3 申请日: 2018-10-15
公开(公告)号: CN111046887A 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 朱有产;王雯瑶;王明达 申请(专利权)人: 华北电力大学(保定)
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/40
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 071000 河北省保*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明提出了一种带噪图像去噪后对图像特征进行提取的方法,方法包括:确定待处理的目标图像;基于去噪自编码(DAE)算法原理,将带噪图像去噪的同时加入图像增强效果作为图像特征提取样本;基于改进的加速稳健特征SURF提取算法提取图像局部特征;将提取到的该特征作为该图像的图像特征。应用本发明实例,通过基于DAE算法对带噪图像去噪同时加入图像增强运算的方法和改进的SURF算法进行结合,加强图像样本特征效果,并起到双重去噪作用,再优化特征点侦测方法对目标图像特征进行提取,提高了运算速率,减少了特征提取的计算量,并能适应图像尺度变化。
搜索关键词: 一种 图像 特征 提取 方法
【主权项】:
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