[发明专利]一种带噪图像特征提取的方法

权利要求书

1.一种带噪图像特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待处理的目标图像；

基于去噪自编码(DAE)算法原理，在解码过程中将带噪图像还原为纯净样本的同时加入图像增强运算；

基于改进的加速稳健特征SURF提取算法提取图像局部特征；

将提取到的该特征作为该图像的图像特征。

2.根据权利要求1所述的方法，所述基于去噪编码器DAE算法，将带噪图像还原为纯净样本的同时加入图像增强效果：

将带噪图像输入数据某些值按一定概率随机置零，DAE算法能尝试对丢失值进行预测，并训练得到较好的去噪样本，在现有DAE算法原理基础上，把输入数据用RGB空间表示，再转化成HSV空间以期对图像V通道处理使图像亮度增强，即在DAE解码还原图像过程中加入图像增强运算，对矩阵V中每一个元素v_ij，若则做运算v_ij·μ，取μ＞1(μ可以根据增强效果在1.1左右微调)，其余元素不变，得到矩阵V′，以提高图像亮度和对比明显度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于改进的加速稳健特征SURF提取算法对纯净样本图像进行图像局部特征提取，包含：

边缘检测、特征点侦测、特征点定位、方向定位和特征描述子。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将SURF算法加入边缘检测判别图像亮度的急剧变化的一组像素，并且利用图像边缘的突变性来大大减少原图像兴趣点的数据量，除去了不太相关的特征点，保留了图像最具有代表性的结构特征。