[发明专利]基于自适应邻域及字典的联合协作表达高光谱分类方法有效
| 申请号： | 201811246753.5 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109543717B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 杨京辉 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（北京） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 董芙蓉 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明涉及遥感信息处理技术领域，特别涉及一种基于自适应邻域及字典的联合协作表达高光谱分类方法，(1)读入高光谱图像数据，并提取第一主成分分量即PC1；(2)利用PC1，寻找每个像元的自适应邻域集合，并保存；(3)通过自适应邻域，进行图像均值滤波；(4)根据均值高光谱数据构建自适应字典D |
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| 搜索关键词： | 基于 自适应 邻域 字典 联合 协作 表达 光谱 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.基于自适应邻域及字典的联合协作表达高光谱分类方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)读入高光谱图像数据，并提取第一主成分分量即PC1；(2)利用PC1，寻找每个像元的自适应邻域集合，并保存；(3)通过自适应邻域，进行图像均值滤波；(4)根据均值高光谱数据构建自适应字典Dk；(5)求解对应的系数矩阵ψ；(6)重构样本，计算对应的残差；(7)确定高光谱像元类别；高光谱图像中的每个测试样本都经过步骤(4)至步骤(7)的处理过程，最终输出高光谱图像分类结果。
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