[发明专利]刷牙动作的分类识别方法、计算设备、系统及存储介质有效
申请号: | 201811226730.8 | 申请日: | 2018-10-22 |
公开(公告)号: | CN109567814B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 罗成文;冯行宇;陈俊良;李坚强 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11;G06V10/764;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人: | 吴桂华 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用计算机技术领域,提供了一种刷牙动作的分类识别方法、计算设备、系统及存储介质,该方法包括:利用不易受外界干扰的加速度传感元件采样三轴加速度数据,并进行坐标系的转换处理,再利用转换得到的、与用户相关坐标系下的三轴加速度数据进行刷牙动作分类识别,不仅能减少环境干扰,而且将加速度数据从与腕式可穿戴设备相关的第一坐标系转到与用户相关的第二坐标系,有效解决了因不同用户佩戴腕式可穿戴设备的手臂和肘部位置不同而导致的、无法对具有这些差异用户都采用同一技术均实现刷牙动作分类识别的问题,有利于本技术的推广应用。 | ||
搜索关键词: | 刷牙 动作 分类 识别 方法 计算 设备 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种刷牙动作的分类识别方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:当发生刷牙动作时,获得由腕式可穿戴设备感应所得的、与刷牙动作对应的、与所述腕式可穿戴设备相关的第一坐标系下的初始三轴加速度数据;将所述初始三轴加速度数据转换为与用户相关的第二坐标系下的次级三轴加速度数据;采用第一机器学习算法,基于所述次级三轴加速度数据进行对应刷牙动作的分类识别。
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