[发明专利]合同公章分类模型的训练方法、系统和识别方法、系统在审
| 申请号： | 201811222187.4 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109299744A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 杨咸福;姚国龙 | 申请（专利权）人： | 合肥非度信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;刘兵 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施方式提供一种合同公章分类模型的训练方法、系统和识别方法、系统，属于图像识别技术领域。所述训练方法包括：采集多个企业/单位的合同公章图像，生成样本集；采用深度学习算法对所述样本集进行训练以生成所述合同公章分类模型。所述训练系统包括处理器，所述处理器用于执行所述训练方法。该训练方法、系统可以训练出识别率高的合同公章分类模型，该识别方法、系统可以自动识别合同盖章页上的合同公章的真实性，提代了传统的人工核查的检测方式，提高了检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 分类模型 公章 合同 样本集 处理器 图像识别技术 公章图像 人工核查 学习算法 训练系统 自动识别 传统的 识别率 检测 盖章 真实性 采集 | ||
【主权项】：
1.一种合同公章分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：采集多个企业/单位的合同公章图像，生成样本集；采用深度学习算法对所述样本集进行训练以生成所述合同公章分类模型。
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