[发明专利]合同公章分类模型的训练方法、系统和识别方法、系统

说明书

本发明实施方式提供一种合同公章分类模型的训练方法、系统和识别方法、系统，属于图像识别技术领域。所述训练方法包括：采集多个企业/单位的合同公章图像，生成样本集；采用深度学习算法对所述样本集进行训练以生成所述合同公章分类模型。所述训练系统包括处理器，所述处理器用于执行所述训练方法。该训练方法、系统可以训练出识别率高的合同公章分类模型，该识别方法、系统可以自动识别合同盖章页上的合同公章的真实性，提代了传统的人工核查的检测方式，提高了检测效率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体地涉及一种合同公章分类模型的训练方法、系统和识别方法、系统。

背景技术

随着科技的发展，对于企业/单位的合同公章的伪造越来越简单，比如通过印章制作软件或参考公章样本刻制假公章。在这种背景下，如何高效、准确识别合同盖章页上的公章真实性非常重要。

目前对于合同盖章页上的合同公章真实性识别主要通过人工核查，即将企业/单位的真实公章图像与合同盖章页上的公章图像进行人工比对，操作时一般通过放大镜进行人眼识别。该人眼识别的主要步骤如下：

从公章字体、名称排列方向进行识别。检查真实公章图像的字体和名称、一级排列发现与合同盖章页上的公章图像是否一致。

从公章的外圆圈线效果识别。真公章的外圆圈形圆，圈线粗细均匀，其印文平滑清晰；假公章则外圆圈粗细不均，圆圈不圆，时有继续，线条毛糙，模糊不清。

从公章文字与五角星的相对位置进行识别。检查真实公章图像的文字与五角星相对位置与合同盖章页上的公章文字与五角星相对位置是否存在偏差。

这种人工核查公章真实性的方法极为繁琐、并且容易遗漏。对于一些大中型企业每年需要签订上万份合同和协议，通过人工核查公章真实性工作量非常大，一般只做少量的抽查，无法覆盖全部合同和协议。

发明内容

本发明实施方式的目的是提供一种合同公章分类模型的训练方法、系统和识别方法、系统，该训练方法、系统可以训练出识别率高的合同公章分类模型，该识别方法、系统可以自动识别合同盖章页上的合同公章的真实性，提代了传统的人工核查的检测方式，提高了检测效率。

为了实现上述目的，本发明一方面提供一种合同公章分类模型的训练方法，该训练方法可以包括：

采集多个企业/单位的合同公章图像，生成样本集；

采用深度学习算法对所述样本集进行训练以生成所述合同公章分类模型。

可选地，所述采集多个企业/单位的合同公章图像包括：

输入一个企业/单位的合同公章页；

对所述合同公章页进行图像增强操作；

采用霍夫圆变换定位合同公章的位置；

根据grabcut算法提取所述合同公章；

采用霍夫圆变换剔除所述合同公章的外部的噪声块以获取所述合同公章图像。

可选地，所述采集多个企业/单位的合同公章图像进一步包括：

读取所述合同公章图像；

随机旋转所述合同公章图像和/或随机擦除所述合同公章图像上的像素点以生成处理后的所述合同公章图像；

对处理后的所述合同公章图像的灰度和二化值进行处理以生成所述合同公章图像的样本集。

可选地，所述采用深度学习算法对所述样本集进行训练以生成所述合同公章分类模型包括：

将所述样本集划分为训练集、验证集和测试集；

加载预训练的Xception模型；