[发明专利]图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811205146.4 申请日: 2018-10-16
公开(公告)号: CN109410220B 公开(公告)日: 2019-12-24
发明(设计)人: 陈思宏 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/187;G06T7/00
代理公司: 11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 代理人: 祝亚男
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:基于多个第一样本图像,对第一初始模型进行预训练,得到第二初始模型,第二初始模型中包括多种人体组织对应的多个目标区域的分布信息;基于多个第二样本图像,对第二初始模型进行训练,得到图像分割模型;当获取到待分割的第一图像时,调用图像分割模型,由图像分割模型根据第二样本图像的图像信息,对第一图像进行分割,输出第二图像。本发明通过以多种人体组织图像对初始模型进行预训练,直接基于某种人体组织图像对预训练后的模型进行训练即可,无需人工参与,提高了图像分割方法的通用性、适用性和实用性,也提高了图像分割方法的准确性。
搜索关键词: 初始模型 图像分割 图像 图像分割模型 人体组织 样本图像 计算机设备 存储介质 计算机技术领域 适用性和实用性 多个目标 分布信息 人工参与 图像信息 分割 调用 输出
【主权项】:
1.一种图像分割方法,其特征在于,所述方法包括:/n基于多个第一样本图像,对第一初始模型进行预训练,得到第二初始模型,所述多个第一样本图像包括多种人体组织图像,所述第二初始模型中包括所述多种人体组织对应的多个目标区域的分布信息;/n基于多个第二样本图像,对所述第二初始模型进行训练,得到图像分割模型,所述多个第二样本图像为目标人体组织图像,训练过程中所述图像分割模型获取得到所述多个第二样本图像的图像信息,所述多个第二样本图像的图像信息至少包括所述目标人体组织对应的多个目标区域的分布信息;/n当获取到待分割的第一图像时,调用所述图像分割模型,由所述图像分割模型根据所述图像信息,对所述第一图像进行分割,输出第二图像,所述第一图像为所述目标人体组织图像。/n
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