[发明专利]图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：

基于多个第一样本图像，对第一初始模型进行预训练，得到第二初始模型，所述多个第一样本图像包括多种人体组织图像，所述第二初始模型中包括所述多种人体组织对应的多个目标区域的分布信息；

基于多个第二样本图像，对所述第二初始模型进行训练，得到图像分割模型，所述多个第二样本图像为目标人体组织图像，训练过程中所述图像分割模型获取得到所述多个第二样本图像的图像信息，所述多个第二样本图像的图像信息至少包括所述目标人体组织对应的多个目标区域的分布信息；

当获取到待分割的第一图像时，调用所述图像分割模型，由所述图像分割模型根据所述图像信息，对所述第一图像进行分割，输出第二图像，所述第一图像为所述目标人体组织图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一初始模型、所述第二初始模型和所述图像分割模型均包括第一图像分割模块和第二图像分割模块，所述第一图像分割模块和第二图像分割模块分别对应于一种分割算法，所述第一图像分割模块用于对三维图像进行分割，所述第二图像分割模块用于对二维图像进行分割；

相应地，由所述图像分割模型根据所述图像信息，对所述第一图像进行分割，输出第二图像，包括：

基于所述图像分割模型中的第一图像分割模块和第二图像分割模块中至少一个模块，以及所述图像信息，对所述第一图像进行分割，输出第二图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像分割模型中的第一图像分割模块和第二图像分割模块中至少一个模块，以及所述图像信息，对所述第一图像进行分割，输出第二图像，包括：

根据所述第一图像的属性信息，对所述第一图像进行预处理；

将预处理后的第一图像输入所述第一图像分割模块和第二图像分割模块中至少一个模块中，由所述第一图像分割模块和所述第二图像分割模块中至少一个模块对所述第一图像进行分割，得到第三图像；

基于所述图像信息，对所述第三图像进行后处理，输出第二图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像的属性信息，对所述第一图像进行预处理，包括：

当根据所述属性信息确定所述第一图像中存在异常像素点时，将所述异常像素点删除；

当根据所述属性信息确定删除异常像素点后的第一图像的灰度范围大于目标范围时，对所述第一图像进行规范化处理，将所述第一图像的灰度范围调整为目标范围内；

当根据所述属性信息确定所述第一图像的通道数量大于一时，将所述第一图像的每个像素值均减去目标图像均值；

当根据所述属性信息确定所述第一图像的模态数量大于一时，将所述第一图像输入模态融合模块，由所述模态融合模块从所述第一图像的多个像素值进行筛选，得到预处理后的第一图像的目标数量的像素值，所述预处理后的第一图像的模态数量为一。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像信息，对所述第三图像进行后处理，输出第二图像，包括：

基于所述第三图像中的多个目标区域和所述图像信息所指示的所述多个目标区域的分布信息，对所述第三图像进行后处理，得到第二图像，目标区域为所述第三图像中目标类型的像素点所在区域，所述第二图像中多个目标区域的分布类型、目标区域的数量和目标区域的大小范围与所述多个目标区域的分布信息相同。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三图像中的多个目标区域和所述图像信息所指示的所述多个目标区域的分布信息，对所述第三图像进行后处理，包括：

当所述第三图像中目标区域的数量或大小范围与所述图像信息所指示的所述多个目标区域的数量或大小范围不同时，将所述第三图像中不符合所述多个目标区域的数量或大小范围不同的部分滤除；或，

当任一目标区域内部存在背景像素点时，将所述背景像素点更改为所述目标区域对应的目标类型的像素点。