[发明专利]一种乳腺影像征象识别的方法及装置有效
| 申请号： | 201811202695.6 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109363698B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 魏子昆;杨忠程;华铱炜 | 申请（专利权）人： | 杭州依图医疗技术有限公司 |
| 主分类号： | A61B6/00 | 分类号： | A61B6/00 |
| 代理公司： | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人： | 张廷利 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种乳腺影像征象识别的方法及装置，涉及机器学习技术领域，该方法包括：获取乳腺影像，以及所述乳腺影像中病灶的坐标；根据所述病灶的坐标从所述乳腺影像中确定包含所述病灶的感兴趣区域ROI；将所述ROI输入至第一特征提取模块中，确定出病灶征象的特征图像；将所述特征提取模块输出的特征图像输入至分类模块中，确定所述乳腺病灶的征象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 乳腺 影像 征象 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种乳腺影像征象识别的方法，其特征在于，包括：获取乳腺影像以及所述乳腺影像中病灶的坐标；根据所述病灶的坐标从所述乳腺影像中确定包含所述病灶的感兴趣区域ROI；将所述ROI输入至第一特征提取模块中，确定出病灶征象的特征图像；所述第一特征提取模块是对已标记乳腺病灶区域的病灶进行训练后确定的；所述第一特征提取模块包括K个卷积模块；所述K个卷积模块的每个卷积模块中依次包括第一卷积层、第二卷积层；所述第一卷积层输出的特征图像的个数小于所述第一卷积层输入的特征图像的个数；所述第二卷积层输出的特征图像的个数大于所述第一卷积层输出的特征图像的个数；K为正整数；将所述特征提取模块输出的特征图像输入至分类模块中，确定所述乳腺病灶的征象。
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