[发明专利]一种乳腺影像征象识别的方法及装置

权利要求书

1.一种乳腺影像征象识别的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取乳腺影像以及所述乳腺影像中病灶的坐标；

处理模块，用于根据所述病灶的坐标从所述乳腺影像中确定包含所述病灶的感兴趣区域ROI，将所述ROI输入至第一特征提取模块中，确定出病灶征象的特征图像；所述第一特征提取模块是对己标记乳腺病灶区域的病灶进行训练后确定的；所述第一特征提取模块包括K个卷积模块，所述K个卷积模块的每个卷积模块中依次包括第一卷积层、第二卷积层；所述第一卷积层输出的特征图像的个数小于所述第一卷积层输入的特征图像的个数；所述第二卷积层输出的特征图像的个数大于所述第一卷积层输出的特征图像的个数；K为正整数；将所述第一特征提取模块输出的特征图像输入至分类模块中，确定所述乳腺病灶的征象;

其中，用于根据所述病灶的坐标从所述乳腺影像中确定包含所述病灶的感兴趣区域ROI，包括：以所述病灶的坐标为中心，向周围扩展第一预设距离，确定包含所述病灶的识别框，所述预设距离为所述病灶的半径的预设倍数；所述识别框中的每一个像素包括距离信息，所述距离信息用于确定所述像素与所述病灶的坐标之间的距离。

2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述获取所述乳腺影像中病灶的坐标，包括：

将所述乳腺影像输入至第二特征提取模块中，获取所述乳腺影像不同尺寸的特征图像；所述第二特征提取模块包括N个卷积模块，所述N个卷积模块为下采样卷积块或上采样卷积块；每个下采样卷积块或上采样卷积块提取的特征图像的尺寸均不同，所述N个卷积模块的每个卷积模块中包括第一卷积层、第二卷积层；所述第一卷积层输出的特征图像的个数小于所述第一卷积层输入的特征图像的个数；所述第二卷积层输出的特征图像的个数大于所述第一卷积层输出的特征图像的个数；N为正整数；

针对所述乳腺影像的不同尺寸的特征图像中的任意一个特征图像，从该任意一个特征图像中确定出乳腺病灶识别框；

根据从各特征图像中确定出的乳腺病灶识别框，确定乳腺影像的乳腺病灶的坐标。

3.一种计算设备，其特征在于，包括至少一个处理单元以及至少一个存储单元，其中，

所述存储单元存储有计算机程序，当所述程序被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行以下步骤：

获取乳腺影像以及所述乳腺影像中病灶的坐标；

根据所述病灶的坐标从所述乳腺影像中确定包含所述病灶的感兴趣区域ROI，将所述ROI输入至第一特征提取模块中，确定出病灶征象的特征图像；所述第一特征提取模块是对己标记乳腺病灶区域的病灶进行训练后确定的；所述第一特征提取模块包括K个卷积模块；所述K个卷积模块的每个卷积模块中依次包括第一卷积层、第二卷积层；所述第一卷积层输出的特征图像的个数小于所述第一卷积层输入的特征图像的个数；所述第二卷积层输出的特征图像的个数大于所述第一卷积层输出的特征图像的个数；K为正整数；

将所述第一特征提取模块输出的特征图像输入至分类模块中，确定所述乳腺病灶的征象；

其中，用于根据所述病灶的坐标从所述乳腺影像中确定包含所述病灶的感兴趣区域ROI，包括：以所述病灶的坐标为中心，向周围扩展第一预设距离，确定包含所述病灶的识别框，所述预设距离为所述病灶的半径的预设倍数；所述识别框中的每一个像素包括距离信息，所述距离信息用于确定所述像素与所述病灶的坐标之间的距离。

4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有可由计算设备执行的计算机程序，当所述程序在所述计算设备上运行时，使得所述计算设备执行以下步骤：

获取乳腺影像以及所述乳腺影像中病灶的坐标；

根据所述病灶的坐标从所述乳腺影像中确定包含所述病灶的感兴趣区域ROI，将所述ROI输入至第一特征提取模块中，确定出病灶征象的特征图像；所述第一特征提取模块是对己标记乳腺病灶区域的病灶进行训练后确定的；所述第一特征提取模块包括K个卷积模块；所述K个卷积模块的每个卷积模块中依次包括第一卷积层、第二卷积层；所述第一卷积层输出的特征图像的个数小于所述第一卷积层输入的特征图像的个数；所述第二卷积层输出的特征图像的个数大于所述第一卷积层输出的特征图像的个数；K为正整数；

将所述第一特征提取模块输出的特征图像输入至分类模块中，确定所述乳腺病灶的征象；

其中，用于根据所述病灶的坐标从所述乳腺影像中确定包含所述病灶的感兴趣区域ROI，包括：以所述病灶的坐标为中心，向周围扩展第一预设距离，确定包含所述病灶的识别框，所述预设距离为所述病灶的半径的预设倍数；所述识别框中的每一个像素包括距离信息，所述距离信息用于确定所述像素与所述病灶的坐标之间的距离。