[发明专利]一种乳腺影像病灶识别的方法及装置有效
申请号: | 201811201699.2 | 申请日: | 2018-10-16 |
公开(公告)号: | CN109363697B | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 魏子昆;华铱炜;蔡嘉楠 | 申请(专利权)人: | 杭州依图医疗技术有限公司 |
主分类号: | A61B6/00 | 分类号: | A61B6/00 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种乳腺影像病灶识别的方法及装置,涉及机器学习技术领域,该方法包括:获取乳腺影像,将所述乳腺影像输入至特征提取模块中,获取所述乳腺影像不同尺寸的特征图像;针对所述乳腺影像的不同尺寸的特征图像中的任意一个特征图像,从所述特征图像中确定出乳腺病灶识别框;根据从各特征图像中确定出的乳腺病灶识别框,确定乳腺影像的乳腺病灶。 | ||
搜索关键词: | 一种 乳腺 影像 病灶 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种乳腺影像病灶识别的方法,其特征在于,包括:获取乳腺影像;将所述乳腺影像输入至特征提取模块中,获取所述乳腺影像不同尺寸的特征图像;所述特征提取模块包括N个卷积模块;所述N个卷积模块为下采样卷积块和/或上采样卷积块;每个下采样卷积块或上采样卷积块提取的特征图像的尺寸均不同,所述N个卷积模块的每个卷积模块中包括第一卷积层、第二卷积层;所述第一卷积层输出的特征图像的个数小于所述第一卷积层输入的特征图像的个数;所述第二卷积层输出的特征图像的个数大于所述第一卷积层输出的特征图像的个数;N大于0;针对所述乳腺影像的不同尺寸的特征图像中的任意一个特征图像,从所述特征图像中确定出乳腺病灶识别框;根据从各特征图像中确定出的乳腺病灶识别框,确定乳腺影像的乳腺病灶。
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