[发明专利]一种乳腺影像病灶识别的方法及装置

权利要求书

1.一种乳腺影像病灶识别的方法，其特征在于，包括：

获取乳腺影像；

将所述乳腺影像输入至特征提取模块中，获取所述乳腺影像不同尺寸的特征图像；所述特征提取模块包括N个卷积模块；所述N个卷积模块为下采样卷积块和/或上采样卷积块；每个下采样卷积块或上采样卷积块提取的特征图像的尺寸均不同，所述N个卷积模块的每个卷积模块中包括第一卷积层、第二卷积层；所述第一卷积层输出的特征图像的个数小于所述第一卷积层输入的特征图像的个数；所述第二卷积层输出的特征图像的个数大于所述第一卷积层输出的特征图像的个数；N大于0；

针对所述乳腺影像的不同尺寸的特征图像中的任意一个特征图像，从所述特征图像中确定出乳腺病灶识别框；

根据从各特征图像中确定出的乳腺病灶识别框，确定乳腺影像的乳腺病灶。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述乳腺影像的不同尺寸的特征图像，包括：

将所述乳腺影像依次通过N/2个下采样卷积块提取N/2个所述乳腺影像的第一特征图像；所述N/2为正整数；

将第N/2个下采样卷积块输出的第一特征图像依次通过N/2个上采样卷积块提取N/2个所述乳腺影像的第二特征图像，每个上采样卷积块提取的第二特征图像的尺寸均不同；

将尺寸相同的第一特征图像和第二特征图像合并后，确定N个所述乳腺影像的不同尺寸的特征图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征处理模块之前还包括特征预处理模块；所述将所述乳腺影像输入至特征提取模块之前，还包括：

将所述乳腺影像输入至所述特征预处理模块中，所述特征预处理模块包括一个卷积层，一个BN层，一个Relu层和一个池化层；所述特征预处理模块的卷积核大小大于所述N个卷积模块中的卷积核的大小；

或者，所述特征预处理模块包括连续的多个卷积层，一个BN层，一个Relu层和一个池化层；所述特征预处理模块的卷积核大小与所述N个卷积模块中的最大的卷积核的大小相等。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述乳腺影像输入至特征提取模块之前，还包括：

获取所述乳腺影像的原始文件；

在所述乳腺影像的原始文件中选取至少一组窗宽窗位，并获取所述至少一组窗宽窗位对应的图片格式的乳腺影像；

根据所述至少一组窗宽窗位对应的图片格式的乳腺影像，作为输入至所述特征提取模块的乳腺影像。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述乳腺影像包括不同侧乳房的不同投照位的乳腺影像；所述将所述乳腺影像输入至特征提取模块，包括：

将所述乳腺影像的同一投照位的另一侧乳房的乳腺影像作为所述乳腺影像的参考影像，输入至所述特征提取模块，获得参考特征图像；

所述针对所述乳腺影像的不同尺寸的特征图像中的任意一个特征图像，从所述特征图像中确定出乳腺病灶识别框；包括：

确定所述特征图像中的第一乳腺病灶识别框和所述参考特征图像中的第二乳腺病灶识别框；

若确定所述第一乳腺病灶识别框和所述第二乳腺病灶识别框的位置和/或大小都相同，则删除所述第一乳腺病灶识别框。

6.一种乳腺影像病灶识别的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取乳腺影像；

处理单元，用于将所述乳腺影像输入至特征提取模块中，获取所述乳腺影像不同尺寸的特征图像；所述特征提取模块包括N个卷积模块；所述N个卷积模块为下采样卷积块或上采样卷积块；每个下采样卷积块或上采样卷积块提取的特征图像的尺寸均不同，所述N个卷积模块的每个卷积模块中包括第一卷积层、第二卷积层；所述第一卷积层输出的特征图像的个数小于所述第一卷积层输入的特征图像的个数；所述第二卷积层输出的特征图像的个数大于所述第一卷积层输出的特征图像的个数；N大于0；针对所述乳腺影像的不同尺寸的特征图像中的任意一个特征图像，从所述特征图像中确定出乳腺病灶识别框；根据从各特征图像中确定出的乳腺病灶识别框，确定乳腺影像的乳腺病灶。