[发明专利]六氟化硫气体绝缘组合电器运行状态诊断方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811197527.2 申请日: 2018-10-15
公开(公告)号: CN109407508A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 张施令;姚强;苗玉龙;邱妮;侯雨杉 申请(专利权)人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 401123 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 本申请公开了一种六氟化硫气体绝缘组合电器运行状态诊断方法、系统、装置及计算机可读存储介质,包括:利用初始状态分类模型对气体样本进行分析,得到初始状态结果;利用运行状态诊断模型对初始状态结果进一步寻优,得到诊断结果;其中,初始状态分类模型为预先利用ISODATA算法和历史气体样本进行训练得到的,运行状态诊断模型为预先利用混沌蚁群算法和历史初始状态结果进行训练得到的;本申请利用初始状态分类模型对待检测的气体样本进行分析,得到初始状态结果,再利用运行状态诊断模型对初始状态结果进一步寻优,得到最终更为精准的诊断结果,提高了对气体样本的分析准确度,能够得到更为精准的六氟化硫气体绝缘组合电器的运行状态分析结果。
搜索关键词: 运行状态 气体样本 六氟化硫气体 诊断 分类模型 组合电器 绝缘 诊断结果 寻优 计算机可读存储介质 运行状态分析 准确度 蚁群算法 分析 再利用 混沌 算法 申请 检测
【主权项】:
1.一种六氟化硫气体绝缘组合电器运行状态诊断方法,其特征在于,包括:利用初始状态分类模型对气体样本进行分析,得到初始状态结果;利用运行状态诊断模型对所述初始状态结果进一步寻优,得到诊断结果;其中,所述初始状态分类模型为预先利用ISODATA算法和历史气体样本进行训练得到的,所述运行状态诊断模型为预先利用混沌蚁群算法和历史初始状态结果进行训练得到的。
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