[发明专利]六氟化硫气体绝缘组合电器运行状态诊断方法及系统

说明书

本申请公开了一种六氟化硫气体绝缘组合电器运行状态诊断方法、系统、装置及计算机可读存储介质，包括：利用初始状态分类模型对气体样本进行分析，得到初始状态结果；利用运行状态诊断模型对初始状态结果进一步寻优，得到诊断结果；其中，初始状态分类模型为预先利用ISODATA算法和历史气体样本进行训练得到的，运行状态诊断模型为预先利用混沌蚁群算法和历史初始状态结果进行训练得到的；本申请利用初始状态分类模型对待检测的气体样本进行分析，得到初始状态结果，再利用运行状态诊断模型对初始状态结果进一步寻优，得到最终更为精准的诊断结果，提高了对气体样本的分析准确度，能够得到更为精准的六氟化硫气体绝缘组合电器的运行状态分析结果。

技术领域

本发明涉及检测技术领域，特别涉及一种六氟化硫气体绝缘组合电器运行状态诊断方法、系统、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

六氟化硫气体绝缘组合电器由于其占地面积小、结构紧凑和绝缘性能优良等特点广泛应用于各个电压等级变电站中，长期运行经验表明变电站各类运行事故中GIS(GASinsulated SWITCHGEAR，气体绝缘金属封闭开关设备)故障占较大比重，且相关文献表明GIS故障类型可概括为典型故障类型，包括自由金属颗粒缺陷、金属尖端、固体绝缘件裂纹或气泡缺陷等。在不同绝缘缺陷下，GIS组合电器设备引起的声、光、热信号存在一定的差别，通过采集到的声、光、热信号可对故障类型与其发展程度进行识别。

目前对于故障类型识别提出较多的智能优化方法，包括神经网络、支持向量机等较为新颖算法，但其精准度均有限。

因此，如何有效的检测六氟化硫绝缘设备的运行状态，从而便于后续早期潜伏故障分析是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种六氟化硫气体绝缘组合电器运行状态诊断方法、系统、装置及计算机可读存储介质，能够得到更为精准的六氟化硫气体绝缘组合电器的运行状态分析结果。其具体方案如下：

一种六氟化硫气体绝缘组合电器运行状态诊断方法，包括：

利用初始状态分类模型对气体样本进行分析，得到初始状态结果；

利用运行状态诊断模型对所述初始状态结果进一步寻优，得到诊断结果；

其中，所述初始状态分类模型为预先利用ISODATA算法和历史气体样本进行训练得到的，所述运行状态诊断模型为预先利用混沌蚁群算法和历史初始状态结果进行训练得到的。

可选的，所述初始状态分类模型的训练过程，包括：

从历史气体样本中选取N_C个聚类中心，得到N_C个聚类，N_C小于等于历史气体样本的数量；

将N个历史气体样本按最邻近原则分配到N_C个聚类中；

判断每个聚类中的历史样本数量是否小于预设的样本阈值；

如果是，则删除历史样本数量小于所述样本阈值的不合格聚类，并重新将属于所述不合格聚类中的历史样本按最邻近原则分配到其余聚类中；

利用聚类中心数目重复对聚类进行分裂或合并的迭代，直至达到预设的第一迭代阈值。

可选的，所述运行状态诊断模型的训练过程，包括：

利用历史初始状态结果中的历史样本到聚类中心的信息素和启发信息数值，得到选择路径概率；

利用选择路径概率和预设的概率阈值，将历史样本归类至相应的聚类中；

直至所有聚类的总偏量误差满足预设的统计误差。

可选的，所述利用初始状态分类模型对气体样本进行分析之前，还包括：