[发明专利]基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法

摘要

本发明公开了基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法，通过引入调整因子，调整预测值，就避免了往后参数辨识的累积误差。相当于将神经网络的高精度拟合特点渗透到了微分模拟的参数辨识过程中，既保证了历史的高精度拟合，作为预测方法又充分考虑了状态变量自身的变化趋势，充分解决了现有技术中通过微分模拟预测油田开发指标时存在较大偏差的问题。

主权项

1.基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法，已知采样点列为{X(ti)},{U(ti)}(i＝1,2,......,N)，模拟预测的最大时间步长为N+M，其特征在于，包括以下步骤：(a)从已知采样点列中确定N组输入输出样本数据，定出基于时变系统的油田开发指标功的输入变量U(t)、输出变量X(t)；其中，输入变量为开发指标的影响因素集，U(t)＝(u1(t),u2(t),…,um(t))T；输出变量为要预测的开发指标集，X(t)＝(x1(t),x2(t),…,xn(t))T；(b)设置k＝1,X(tN+k)＝0；(c)得到新的采样点列：{X(ti)},{U(ti)}(i＝1,2,......,N+k‑1)；分别用微分模拟方法、神经网络模拟方法对新的采样点列中的油田开发指标进行模拟，分别计算出N+k步的预测值X(1)(1,tN+k)、X(1)(2,tN+k)；输入预测时间ui(tN+1)，取输出变量X(ti)为产油量，带入上述N+k步的预测值中，得到微分模拟预测结果x1(1,tN+1)、神经网络模拟预测结果x1(2,tN+1)；(d)确定调整因子λ；(e)令X(1)(tN+k)＝λX(1)(1,tN+k)+(1‑λ)X(1)(2,tN+k)，输出X(1)(tN+k)的值；(f)取k＝k+1，若k＝M，则停止，否则回到步骤(c)，直至k＝M，提取此时X(1)(tN+k)的值，得到对应的输出变量X(t)在N+k时的预测值。