[发明专利]基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法在审
申请号: | 201811196901.7 | 申请日: | 2018-10-15 |
公开(公告)号: | CN109308550A | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
发明(设计)人: | 胡义升;秦松海;刘志斌;闵超;陈琳;董晓旭;马南南 | 申请(专利权)人: | 西南石油大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 伍星 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 油田开发 预测 参数辨识 时变系统 微分模拟 指标功能 拟合 变化趋势 调整因子 累积误差 神经网络 状态变量 引入 保证 | ||
1.基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法,已知采样点列为
{X(ti)},{U(ti)}(i=1,2,......,N),
模拟预测的最大时间步长为N+M,其特征在于,包括以下步骤:
(a)从已知采样点列中确定N组输入输出样本数据,定出基于时变系统的油田开发指标功的输入变量U(t)、输出变量X(t);其中,输入变量为开发指标的影响因素集,U(t)=(u1(t),u2(t),…,um(t))T;输出变量为要预测的开发指标集,X(t)=(x1(t),x2(t),…,xn(t))T;
(b)设置k=1,X(tN+k)=0;
(c)得到新的采样点列:{X(ti)},{U(ti)}(i=1,2,......,N+k-1);分别用微分模拟方法、神经网络模拟方法对新的采样点列中的油田开发指标进行模拟,分别计算出N+k步的预测值X(1)(1,tN+k)、X(1)(2,tN+k);输入预测时间ui(tN+1),取输出变量X(ti)为产油量,带入上述N+k步的预测值中,得到微分模拟预测结果x1(1,tN+1)、神经网络模拟预测结果x1(2,tN+1);
(d)确定调整因子λ;
(e)令X(1)(tN+k)=λX(1)(1,tN+k)+(1-λ)X(1)(2,tN+k),输出X(1)(tN+k)的值;
(f)取k=k+1,若k=M,则停止,否则回到步骤(c),直至k=M,提取此时X(1)(tN+k)的值,得到对应的输出变量X(t)在N+k时的预测值。
2.根据权利要求1所述的基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法,其特征在于,所述调整因子λ的确定方法为:
(Ⅰ)若取否则,取λ(1)=1;
(Ⅱ)若取否则取λ(2)=1;
(Ⅲ)令其中k1、k2均为常数。
3.根据权利要求2所述的基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法,其特征在于,所述k1、k2为经验常数。
4.根据权利要求1所述的基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法,其特征在于,还包括步骤(g):将得到的预测值带入至采样点列中更新采样点列,若平方误差在更新后增加了,且增长大于预设范围ξ,则取消该更新;若平方误差在更新后降低了,或平方误差在更新后的增加值小于或等于预设范围ξ,则接受该更新。
5.根据权利要求4所述的基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法,其特征在于,1%≤ξ≤5%。
6.根据权利要求1所述的基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法,其特征在于,所述输入变量U(t)包括剩余地质储量u1(t)、采油井总井数u2(t)、当月注采比u3(t)、综合含水u4(t);所述输出变量X(t)包括产油量x1(t)、产液量x2(t)、油层可动用程度x3(t)。
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