[发明专利]基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法在审

专利信息
申请号: 201811196901.7 申请日: 2018-10-15
公开(公告)号: CN109308550A 公开(公告)日: 2019-02-05
发明(设计)人: 胡义升;秦松海;刘志斌;闵超;陈琳;董晓旭;马南南 申请(专利权)人: 西南石油大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 伍星
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 油田开发 预测 参数辨识 时变系统 微分模拟 指标功能 拟合 变化趋势 调整因子 累积误差 神经网络 状态变量 引入 保证
【权利要求书】:

1.基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法,已知采样点列为

{X(ti)},{U(ti)}(i=1,2,......,N),

模拟预测的最大时间步长为N+M,其特征在于,包括以下步骤:

(a)从已知采样点列中确定N组输入输出样本数据,定出基于时变系统的油田开发指标功的输入变量U(t)、输出变量X(t);其中,输入变量为开发指标的影响因素集,U(t)=(u1(t),u2(t),…,um(t))T;输出变量为要预测的开发指标集,X(t)=(x1(t),x2(t),…,xn(t))T

(b)设置k=1,X(tN+k)=0;

(c)得到新的采样点列:{X(ti)},{U(ti)}(i=1,2,......,N+k-1);分别用微分模拟方法、神经网络模拟方法对新的采样点列中的油田开发指标进行模拟,分别计算出N+k步的预测值X(1)(1,tN+k)、X(1)(2,tN+k);输入预测时间ui(tN+1),取输出变量X(ti)为产油量,带入上述N+k步的预测值中,得到微分模拟预测结果x1(1,tN+1)、神经网络模拟预测结果x1(2,tN+1);

(d)确定调整因子λ;

(e)令X(1)(tN+k)=λX(1)(1,tN+k)+(1-λ)X(1)(2,tN+k),输出X(1)(tN+k)的值;

(f)取k=k+1,若k=M,则停止,否则回到步骤(c),直至k=M,提取此时X(1)(tN+k)的值,得到对应的输出变量X(t)在N+k时的预测值。

2.根据权利要求1所述的基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法,其特征在于,所述调整因子λ的确定方法为:

(Ⅰ)若取否则,取λ(1)=1;

(Ⅱ)若取否则取λ(2)=1;

(Ⅲ)令其中k1、k2均为常数。

3.根据权利要求2所述的基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法,其特征在于,所述k1、k2为经验常数。

4.根据权利要求1所述的基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法,其特征在于,还包括步骤(g):将得到的预测值带入至采样点列中更新采样点列,若平方误差在更新后增加了,且增长大于预设范围ξ,则取消该更新;若平方误差在更新后降低了,或平方误差在更新后的增加值小于或等于预设范围ξ,则接受该更新。

5.根据权利要求4所述的基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法,其特征在于,1%≤ξ≤5%。

6.根据权利要求1所述的基于时变系统的油田开发指标功能模拟预测方法,其特征在于,所述输入变量U(t)包括剩余地质储量u1(t)、采油井总井数u2(t)、当月注采比u3(t)、综合含水u4(t);所述输出变量X(t)包括产油量x1(t)、产液量x2(t)、油层可动用程度x3(t)。

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