[发明专利]一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法在审
| 申请号： | 201811194476.8 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109544202A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 朱乐;郝辉辉 | 申请（专利权）人： | 西安黑瞳信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 吴甘棠 |
| 地址： | 710068 陕西省西安市高新区科*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法，包括以下步骤：(1)通过人脸识别系统记录顾客的FaceID；(2)记录与该顾客FaceID相对应的购买记录；(3)若顾客未发生交易，手动录入该顾客的购买意向与风格喜好，生成与该顾客FaceID相对应的意向记录；(4)建立云端服务器，将顾客的购买记录和意向记录上传至云端服务器；(5)顾客再次进入与云端服务器联网的任一门店后，通过人脸识别系统识别顾客的FaceID；(6)向接待的导购员推送该顾客的购买记录和意向记录。本发明的有益效果为：(1)本系统主要解决家具零售行业的店面信息间的不通畅、增大用户购买决心、提升用户成交转化率等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 顾客 记录 云端服务器 人脸识别系统 用户习惯 家具 购买 记录上传 零售行业 用户购买 零售 店面 推送 录入 通畅 喜好 联网 风格 交易 | ||
【主权项】：
1.一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)顾客进入任一门店，通过人脸识别系统记录顾客的FaceID；(2)若顾客发生交易，则记录与该顾客FaceID相对应的购买记录；(3)若顾客未发生交易，则通过接待的导购员手动录入该顾客的购买意向与风格喜好，生成与该顾客FaceID相对应的意向记录；(4)建立云端服务器，将顾客的购买记录和意向记录上传至云端服务器；(5)顾客再次进入与云端服务器联网的任一门店后，通过人脸识别系统识别顾客的FaceID；(6)向接待的导购员推送该顾客的购买记录和意向记录。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安黑瞳信息科技有限公司，未经西安黑瞳信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811194476.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
