[发明专利]一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法

说明书

一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法，包括以下步骤：(1)通过人脸识别系统记录顾客的FaceID；(2)记录与该顾客FaceID相对应的购买记录；(3)若顾客未发生交易，手动录入该顾客的购买意向与风格喜好，生成与该顾客FaceID相对应的意向记录；(4)建立云端服务器，将顾客的购买记录和意向记录上传至云端服务器；(5)顾客再次进入与云端服务器联网的任一门店后，通过人脸识别系统识别顾客的FaceID；(6)向接待的导购员推送该顾客的购买记录和意向记录。本发明的有益效果为：(1)本系统主要解决家具零售行业的店面信息间的不通畅、增大用户购买决心、提升用户成交转化率等问题。

技术领域

本发明涉及一种方法，尤其涉及一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法。

背景技术

家具新零售行业正在向“精准营销“和“新工具化”的方向高速发展和变革。对于传统的家具门店来说，需要每一个进店用户来通过销售话术了解用户的需求喜好、购买能力、房屋信息等重要信息。而这些信息往往也没有办法很便捷的与其他店面进行信息的共享。

同时，对于已经表现出购买意向的用户，商家也在通过展示、平面设计的同时，积极的探索新的呈现工具来提升用户对于产品的体验，来帮助用户快速下定购买的决心。

所以，家具新零售行业急需一种能让用户需求信息快速分享的工具，也需要一种让用户体验更好的呈现工具，来帮助提升店面的服务水平和提高成交转化率。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中对于家具零售过程中所存在的缺陷，提供一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法来解决上述问题。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)顾客进入任一门店，通过人脸识别系统记录顾客的FaceID；

(2)若顾客发生交易，则记录与该顾客FaceID相对应的购买记录；

(3)若顾客未发生交易，则通过接待的导购员手动录入该顾客的购买意向与风格喜好，生成与该顾客FaceID相对应的意向记录；

(4)建立云端服务器，将顾客的购买记录和意向记录上传至云端服务器；

(5)顾客再次进入与云端服务器联网的任一门店后，通过人脸识别系统识别顾客的FaceID；

(6)向接待的导购员推送该顾客的购买记录和意向记录。

上述的一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法，其特征在于，所述顾客的购买记录包括此次购买的商品种类、单价、商品的图片。

上述的一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法，其特征在于，所述顾客的意向记录还包括顾客的购买意图。

上述的一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法，其特征在于，所述门店每日营业结束后上传该门店当日的进店人流量、客单值、消费总金额和男女比例至云端服务器。

上述的一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法，其特征在于，在顾客产生购买意向后，具体输入顾客的户型及尺寸，云端服务器生成该户型的房屋3D模型，再将顾客意向购买的家具通过动画形式放置于房屋3D模型中进行呈现。