[发明专利]基于虹膜的人脸识别活体检测方法及装置

摘要

本发明提供一种基于虹膜的人脸识别活体检测方法及装置，该方法包括生成随机运动轨迹；控制随动中心沿随机运动轨迹运动，拍摄虹膜图像和人脸图像；将采集的人眼跳视轨迹与随机运动轨迹比对进行虹膜测试，采用深度学习算法对视频图像进行人脸查找，如果人脸存在则进行分割，进行特征点并将提取出的特征值与先前存入本地人脸数据库的人脸特征值进行比对，如果比对成功说明本地人脸数据库中存在被测试者的图像，对比失败说明不存在被测试者的图像，本发明保证人脸识别活体检测的准确性，不需要被测试者做过多的动作，提升被测试者的体验，并且运用的算法速度快，准确性高，同时占用的资源小，可以在桌面端或者ARM上运行，丰富可运用的实用场景。

主权项

1.一种基于虹膜的人脸识别活体检测方法，其特征在于，所述基于虹膜的人脸识别活体检测方法包括：生成随机运动轨迹；控制随动中心沿所述随机运动轨迹运动，并拍摄虹膜图像和人脸图像；根据所述虹膜图像获取被测试目标的瞳孔中心点的运动轨迹，并判断所述瞳孔中心点的运动轨迹与所述随机运动轨迹的重合度是否小于预设值；当所述重合度小于预设值时，判定所述被测试目标为非活体人脸；当所述重合度不小于预设值时，则判断所述人脸图像是否存在人脸；当所述人脸图像不存在人脸时，判定所述被测试目标为非活体人脸；当所述人脸图像存在人脸时，对所述人脸图像进行分割，从所分割的人脸图像中的特征点提取特征值，并将所提取的特征值与人脸数据库中的人脸特征值进行对比；当对比成功时，判定所述人脸数据库中存在所述人脸图像；当对比失败时，判定所述人脸数据库中不存在所述人脸图像。