[发明专利]基于虹膜的人脸识别活体检测方法及装置

权利要求书

1.一种基于虹膜的人脸识别活体检测方法，其特征在于，所述基于虹膜的人脸识别活体检测方法包括：

生成随机运动轨迹；

控制随动中心沿所述随机运动轨迹运动，并拍摄虹膜图像和人脸图像；

根据所述虹膜图像获取被测试目标的瞳孔中心点的运动轨迹，并判断所述瞳孔中心点的运动轨迹与所述随机运动轨迹的重合度是否小于预设值；

当所述重合度小于预设值时，判定所述被测试目标为非活体人脸；

当所述重合度不小于预设值时，则判断所述人脸图像是否存在人脸；

当所述人脸图像不存在人脸时，判定所述被测试目标为非活体人脸；

当所述人脸图像存在人脸时，对所述人脸图像进行分割，从所分割的人脸图像中的特征点提取特征值，并将所提取的特征值与人脸数据库中的人脸特征值进行对比；

当对比成功时，判定所述人脸数据库中存在所述人脸图像；

当对比失败时，判定所述人脸数据库中不存在所述人脸图像。

2.如权利要求1所述的人脸识别活体检测方法，其特征在于，所述根据所述虹膜图像获取被测试目标的瞳孔中心点的运动轨迹，包括：

对每一帧虹膜图像进行处理，并获取每一帧虹膜图像中被测试目标的瞳孔中心点的位置；

将多个所述瞳孔中心点的位置连接起来生成瞳孔中心点的运动轨迹。

3.如权利要求2所述的人脸识别活体检测方法，其特征在于，所述对每一帧虹膜图像进行处理，包括：

对每一帧虹膜图像中的虹膜进行定位、归一化以及图像增强。

4.如权利要求1所述的人脸识别活体检测方法，其特征在于，所述拍摄虹膜图像和人脸图像，之后还包括：

对所述虹膜图像进行分窗处理，并对每个窗口进行小波包分解获取子带图像；

对所述子带图像进行筛选获取虹膜特征集中的子带图像；

对所述虹膜特征集中的子带图像进行奇异值分解以获取特征向量；

将所述特征向量与虹膜数据库中的虹膜特征向量进行对比；

当对比成功时，判定所述虹膜数据库中存在所述虹膜图像；

当对比失败时，判定所述虹膜数据库中不存在所述虹膜图像。

5.如权利要求1所述的人脸识别活体检测方法，其特征在于，所述判断所述人脸图像是否存在人脸，包括：

通过MTCNN人脸检测算法判断所述人脸图像是否存在人脸。

6.如权利要求1所述的人脸识别活体检测方法，其特征在于，所述从所分割的人脸图像中的特征点提取特征值，包括：

通过LightenedCNN人脸识别算法从所分割的人脸图像中的特征点提取特征值。

7.如权利要求1所述的人脸识别活体检测方法，其特征在于，所述将所提取的特征值与人脸数据库中的人脸特征值进行对比，之前还包括：

向所述人脸数据库中增删人脸图像后，在内存中加载修改后的人脸数据库文件；

所述将所提取的特征值与人脸数据库中的人脸特征值进行对比，还包括：

将所提取的特征值与所述内存中的人脸数据库中的人脸特征值进行对比。