[发明专利]一种卷包车间备件需求的预测方法

摘要

本发明公开了一种卷包车间备件需求的预测方法，具体步骤如下：S1、记录每天生成的备件出入数量，并按照月份进行数量统计和分析；S2、从数量统计中进行分类，按照领用周期与ABC分类法相结合，分为消耗件、易损件、非易损件；S3、针对易损件进行模型建立，其时间序列无明显趋势变化，采用一次指数平滑法进行预测；S4、对易损件的需求量进行预测。本发明采用一次指数平滑法进行预测，对易损件的需求量进行预测；该方法依据车间备件的领用情况，结合现有的历史数据，利用统计信息；对备件需求量进行预测，以制定科学的备件计划量和优化库存结构；满足正常生产和设备效率的前提下，实现最优库存满足生产实际，达到企业效益最大化。

主权项

1.一种卷包车间备件需求的预测方法，其特征在于，具体步骤如下：S1、记录每天生成的备件出入数量，并按照月份进行数量统计和分析；S2、从数量统计中进行分类，按照领用周期与ABC分类法相结合，分为消耗件、易损件、非易损件；S3、针对易损件进行模型建立，其时间序列无明显趋势变化，采用一次指数平滑法进行预测；S4、对易损件的需求量进行预测；统计完卷包车间易损件第t期以前的历史消耗量，预测某种易损件第t+1期的备件需求量；已知时间序列为：y1,y2,y3,…,yn,…,一次指数平滑的基本公式为：即：其中，表示第t期的一次指数平滑值；表示第t‑1期的一次指数平滑值；α表示平滑系数；表示第t+1期的预测值；表示第t期的预测值。