[发明专利]一种卷包车间备件需求的预测方法

说明书

本发明公开了一种卷包车间备件需求的预测方法，具体步骤如下：S1、记录每天生成的备件出入数量，并按照月份进行数量统计和分析；S2、从数量统计中进行分类，按照领用周期与ABC分类法相结合，分为消耗件、易损件、非易损件；S3、针对易损件进行模型建立，其时间序列无明显趋势变化，采用一次指数平滑法进行预测；S4、对易损件的需求量进行预测。本发明采用一次指数平滑法进行预测，对易损件的需求量进行预测；该方法依据车间备件的领用情况，结合现有的历史数据，利用统计信息；对备件需求量进行预测，以制定科学的备件计划量和优化库存结构；满足正常生产和设备效率的前提下，实现最优库存满足生产实际，达到企业效益最大化。

技术领域

本发明属于设备技术领域，具体是一种卷包车间备件需求的预测方法，该方法可以对一类备件进行独立预测，是一种时间序列预测方法。

背景技术

在实际卷烟设备维护中，由于备件需求缺乏科学预测和库存结构不合理，导致车间维修人员往往会比实际多领一些备件，有些领用的备件并没有实时地使用，而是放在车间的“小仓库”里，便于下次维修时快速领取使用。存在的问题：修理工完成换件后未正确填写维修记录所对应的换件记录，出现只领用不换件的情况，造成资金的占用和核算的不准确性。

在卷包车间备件管理中，需要对备件需求量进行预测，以制定科学的备件计划量和优化库存结构，在满足正常生产和设备效率的前提下，实现最优库存满足生产实际，达到企业效益最大化。

卷包车间备件管理系统中设备种类较多，在其整个寿命期内要更换的零备件管理也相应复杂；每种备件的使用情况均不相同，需要提供设备的备件，以及时更新。备件库存管理需要对设备备件的需求量进行预测，以制定合理的采购策略，实现最优库存满足卷包车间正常生产的高可靠性需求。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种卷包车间备件需求的预测方法，该方法可以对一类备件进行独立预测，是一种时间序列预测方法。该方法依据车间备件的领用情况，结合现有的历史数据，利用统计信息。

为了解决上述的问题本发明的采用的技术以及方法如下：

一种卷包车间备件需求的预测方法，具体步骤如下：

S1、记录每天生成的备件出入数量，并按照月份进行数量统计和分析；

目前工厂备件的领用主要通过曲烟移动平台进行出、入库，目前的系统虽然能够获取有关的库存数据，但是备件管理部门对库存数据缺乏统计分析，修理工完成换件后未正确填写维修记录所对应的换件记录，出现只领用不换件的情况。为了准确预测备件的需求量，实现最优库存，所以要求记录每天生成的备件出入数量；

S2、从数量统计中进行分类，按照领用周期与ABC分类法相结合，分为消耗件、易损件、非易损件；

由于备件库存管理中涉及备件的种类和数量众多，目前的备件分类过于粗放，不能满足实际工厂的备件管理划分需要，所以首先要对备件进行分类。分类的方法有按照领用周期分类法、ABC分类法、层次分类法等，本发明的分类的方法主要按照领用周期分类法与ABC分类法相结合，分为消耗件、易损件和非易损件三类；

S3、针对易损件进行模型建立，其时间序列无明显趋势变化，采用一次指数平滑法进行预测；

S4、对易损件的需求量进行预测；统计完卷包车间易损件第t期以前的历史消耗量，预测某种易损件第t+1期的备件需求量；

已知时间序列为：y₁,y₂,y₃,…,y_n,…,一次指数平滑的基本公式为：

即：