[发明专利]一种基于傅里叶变换的红外图像自适应分层方法及系统有效
| 申请号： | 201811172719.8 | 申请日： | 2018-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN109472805B | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 权五云;吕慧;褚博;彭川川;刘宝龙;潘丽桦;刘明敏 | 申请（专利权）人： | 哈工大机器人（山东）智能装备研究院 |
| 主分类号： | G06T7/168 | 分类号： | G06T7/168;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 周娇娇;李亚东 |
| 地址： | 250200 山东省济南市章丘区明*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于傅里叶变换的红外图像自适应分层方法及系统，其中方法包括：对红外图像进行二维傅里叶变换后再中心化处理，得到中心化后的三维频谱；以不同分层半径对所述三维频谱的频率平面进行圆环分割，计算每个分层半径时圆环内像素点的平均功率，得到分层半径‑平均功率曲线；检测分层半径‑平均功率曲线上的临界点，根据所述临界点确定自适应分层半径；根据所述自适应分层半径选择滤波器对所述红外图像进行分层处理。本发明基于频域傅里叶变换，自主确定最优分层半径，实现自适应分层，以替代人工调节，实现了分层技术智能化，能自主适应众多不同场景环境下的红外图像处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 傅里叶变换 红外 图像 自适应 分层 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于傅里叶变换的红外图像自适应分层方法，其特征在于，所述方法包括：S1、对红外图像进行二维傅里叶变换后再中心化处理，得到中心化后的三维频谱；S2、以不同分层半径对所述三维频谱的频率平面进行圆环分割，计算每个分层半径时圆环内像素点的平均功率，得到分层半径‑平均功率曲线；S3、检测分层半径‑平均功率曲线上的临界点，根据所述临界点确定自适应分层半径；S4、根据所述自适应分层半径选择滤波器对所述红外图像进行分层处理。
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