[发明专利]视频监控中基于图像概念网络的行人不安全行为检测方法有效
| 申请号： | 201811132864.3 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109376610B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 李群;肖甫;徐鼎;周剑 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/80;G06K9/62;G06F40/30 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 彭雄 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视频监控中基于图像概念网络的行人不安全行为检测方法，由事先获取的概念词汇表构建基于词激活力的语义概念网络，然后应用社会网络分析方法挖掘概念共现相关提取场景语义概念，进一步实现场景概念检测；另一方面，应用概念推理模型提取视觉一致语义概念特征；最后，应用场景语义概念优化视觉一致语义概念，并应用分类器完成基于图像识别的行人不安全行为检测。本发明能够实现行人不安全行为检测，同时对行人在参与交通过程中普遍存在的不安全行为有很好的预警效果。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 监控 基于 图像 概念 网络 行人 不安全 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种视频监控中基于图像概念网络的行人不安全行为检测方法，其特征在于：由事先获取的概念词汇表构建基于词激活力的语义概念网络，然后应用社会网络分析方法挖掘概念共现相关提取场景语义概念，进一步实现场景概念检测；另一方面，应用概念推理模型提取视觉一致语义概念特征；最后，应用场景语义概念优化视觉一致语义概念，并应用分类器完成基于图像识别的行人不安全行为检测。
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