[发明专利]一种自适应海杂波信号去噪方法

摘要

本发明公开一种自适应海杂波信号去噪方法，属于雷达信号处理领域。该方法包括如下步骤：1)对含噪海杂波信号x(n)进行自适应噪声完备互补集成经验模态分解，得到m+1个IMF分量；2)计算x(n)与各IMF分量之间的互相关系数，并确定互相关系数中第一个局部极小值所对应的IMF分量imfk(n)；3)利用ICA对识别出前k个含噪分量进行去噪，重构去噪后的各IMF分量，得到消噪后的信号xd(n)；4)对消噪后的信号xd(n)再次进行CEEMDAN分解，并根据步骤2)确定出互相关系数中一个局部极小值所在的层数l；5)判断k是否等于l，如果不相等，则将l赋值给k，并跳转到步骤3)继续向下执行；否则重构各IMF模态分量，输出最终消噪后的海杂波信号。本方法能够在保留海杂波原有混沌特性的基础上有效地抑制其中的噪声。

主权项

1.一种自适应海杂波信号去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：1)对含噪海杂波信号x(n)进行CEEMDAN，得到m+1个IMF分量{imf₁(n),imf₂(n),...,imf_m(n),imf_m+1(n)}，imf₁(n)为x(n)经CEEMDAN分解得到的第一阶IMF分量，imf₂(n)为x(n)经CEEMDAN分解得到的第二阶IMF分量，imf_m(n)为x(n)经CEEMDAN分解得到的第m阶IMF分量，imf_m+1(n)为x(n)经CEEMDAN分解得到的第m+1阶IMF分量；2)计算原信号x(n)与分解所得各IMF分量{imf₁(n),imf₂(n),...,imf_m(n),imf_m+1(n)}之间的互相关系数，并在这些互相关系数中寻找第一个局部极小值所对应的IMF分量imf_k(n)，即为有用信号与噪声的分界，即临界模态分量，k＜m+1；3)利用ICA对识别出前k个含噪分量{imf₁(n),imf₂(n),...,imf_k(n)}进行去噪，则第i个含噪分量去噪后的信号记为imf_i^d(n)，i＝1,2,....,k，重构去噪后的IMF分量和剩余分量，得到消噪后的信号x^d(n)，则有：其中：imf_i(n)为x(n)经CEEMDAN分解后所得的第i个IMF分量；4)对消噪重构后的信号x^d(n)再次进行CEEMDAN分解，并根据步骤2)确定出互相关系数中一个局部极小值所在的层数n；5)判断k是否等于n，如果不相等，则将n赋值给k，并跳转到步骤3)继续向下执行；否则重构各IMF模态分量，输出最终消噪后的海杂波信号。