[发明专利]基于机器学习的大礼拜计数方法、装置、用户设备及介质有效
| 申请号： | 201811127708.8 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109284783B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 陈炎斌 | 申请（专利权）人： | 广州慧睿思通信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 511442 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的大礼拜计数方法、装置、用户设备及介质，所述方法包括：获取多个用户预定时间段内的多组动作样本数据；对多个用户预定时间段内的多组动作样本数据进行学习，生成训练模型；获取计数开始时目标用户预定时间段内的多组动作数据；根据训练模型，对目标用户预定时间段内的多组动作数据进行学习，判断目标用户是否完成大礼拜动作；当判断目标用户完成大礼拜动作时，将大礼拜计数结果加一；获取目标用户预定时间段内的下一个多组动作数据，继续判断目标用户是否完成大礼拜动作。本发明可以使大礼拜动作计数更加智能，不仅计数精准，而且可以通过整个算法简化硬件设备，有利于产品的小型化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 大礼拜 计数 方法 装置 用户 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的大礼拜计数方法，其特征在于，包括步骤：获取计数开始时目标用户预定时间段内的多组动作数据；根据训练模型，对所述多组动作数据进行学习，判断目标用户是否完成大礼拜动作；其中，所述训练模型为预先生成的训练模型；当判断目标用户完成大礼拜动作时，将大礼拜计数结果加一；获取目标用户预定时间段内的下一个多组动作数据，继续判断目标用户是否完成大礼拜动作。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州慧睿思通信息科技有限公司，未经广州慧睿思通信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811127708.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
