[发明专利]基于机器学习的大礼拜计数方法、装置、用户设备及介质

说明书

本发明公开了一种基于机器学习的大礼拜计数方法、装置、用户设备及介质，所述方法包括：获取多个用户预定时间段内的多组动作样本数据；对多个用户预定时间段内的多组动作样本数据进行学习，生成训练模型；获取计数开始时目标用户预定时间段内的多组动作数据；根据训练模型，对目标用户预定时间段内的多组动作数据进行学习，判断目标用户是否完成大礼拜动作；当判断目标用户完成大礼拜动作时，将大礼拜计数结果加一；获取目标用户预定时间段内的下一个多组动作数据，继续判断目标用户是否完成大礼拜动作。本发明可以使大礼拜动作计数更加智能，不仅计数精准，而且可以通过整个算法简化硬件设备，有利于产品的小型化。

技术领域

本发明涉及一种大礼拜计数方法，尤其是一种基于机器学习的大礼拜计数方法、装置、用户设备及介质，属于机器学习技术领域。

背景技术

大礼拜原为西藏佛教的特殊礼拜方式，又称磕长头，在佛教中已经成为一种顶礼修行的方法，有着广泛的群众基础，个人在修行过程中需要对大礼拜的次数进行准确统计，因此需要有相关的计数手段。

大礼拜计数也属于磕头计数领域，目前市面上针对磕头计数的产品可以分为两类：触控式计数器和红外感应式计数器。其中，第一类是通过用户手动控制模块计数，用户每做完一个磕头动作后，通过手动触控一次计数器，使计数器增加一次计数，这类市场占有率最大，虽然看似使用方便，便于携带，但是需要用户每磕头一次就手动按一次以增加一次计数，如果磕头数量很大的情况，容易造成用户分心，增加用户心理负担，导致漏计数，用户体验较差；第二类计数方法是通过漫反射红外感应，对用户磕头动作中特定位置进行检测，实现自动计数，但根据其技术原理，该类产品容易受环境光照影响导致红外接收器饱和而失效，而且不方便携带，只能固定在某地对某一个位置进行检测，因此对于在户外磕头的信徒就不太实用。

机器学习作为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。可以通过研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身性能。鉴于机器学习的智能化，如何利用机器学习实现准确的大礼拜计数，是值得探究的课题。

发明内容

本发明的第一个目的是为了解决上述现有技术的缺陷，提供了一种基于机器学习的大礼拜计数方法，该方法可以根据预先通过机器学习得到的训练模型判断大礼拜动作，使大礼拜动作计数更加智能，不仅计数精准，而且可以通过整个算法简化硬件设备，有利于产品的小型化。

本发明的第二个目的在于提供一种基于机器学习的大礼拜计数装置。

本发明的第三个目的在于提供一种用户设备。

本发明的第四个目的在于提供一种存储介质。

本发明的第一个目的可以通过采取如下技术方案达到：

一种基于机器学习的大礼拜计数方法，包括步骤：

获取计数开始时目标用户预定时间段内的多组动作数据；

根据训练模型，对所述多组动作数据进行学习，判断目标用户是否完成大礼拜动作；其中，所述训练模型为预先生成的训练模型；

当判断目标用户完成大礼拜动作时，将大礼拜计数结果加一；

获取目标用户预定时间段内的下一个多组动作数据，继续判断目标用户是否完成大礼拜动作。

进一步的，所述获取目标用户预定时间段内的下一个多组动作数据，继续判断目标用户是否完成大礼拜动作，具体为：

当大礼拜计数结果加一后，以上一次获取的多组动作数据的下一组动作数据作为起点，获取目标用户预定时间段内的下一个多组动作数据，继续判断目标用户是否完成大礼拜动作；