[发明专利]一种海关过关舱单分析方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 201811115550.2 申请日: 2018-09-25
公开(公告)号: CN109408694A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 黄晓晖;陈乐华;涂继来 申请(专利权)人: 广东中标数据科技股份有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/35;G06Q30/00;G06Q50/26
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 胡辉
地址: 510115 广东省广州市越秀*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种海关过关舱单分析方法、系统及装置,方法包括:通过爬虫技术获取互联网数据,并对互联网数据进行分词处理,得到标准化数据;对标准化数据进行识别分类;对识别分类结果进行风险品名匹配,得到第一匹配结果;对识别分类结果进行舱单分析匹配,得到第二匹配结果;对第一匹配结果和第二匹配结果进行训练学习;根据训练学习的结果,对待分析舱单进行风险评估。系统包括获取单元、分类单元、第一匹配单元、第二匹配单元、训练单元和风险评估单元。装置包括存储器和处理器。本发明提高了海关查获率,加强商品与风险的关联关系,大大提升了海关事前风险鉴别的能力,安全性高,可广泛应用于风险管理技术领域。
搜索关键词: 匹配结果 标准化数据 互联网数据 系统及装置 海关 分类结果 风险评估 匹配单元 训练学习 匹配 分析 存储器 分词处理 分类单元 风险管理 关联关系 获取单元 爬虫技术 训练单元 处理器 分类 应用
【主权项】:
1.一种海关过关舱单分析方法,其特征在于:包括以下步骤:通过爬虫技术获取互联网数据,并对互联网数据进行分词处理,得到标准化数据;对标准化数据进行识别分类;对识别分类结果进行风险品名匹配,得到第一匹配结果;对识别分类结果进行舱单分析匹配,得到第二匹配结果;对第一匹配结果和第二匹配结果进行训练学习;根据训练学习的结果,对待分析舱单进行风险评估。
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