[发明专利]一种海关过关舱单分析方法、系统及装置

权利要求书

1.一种海关过关舱单分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

通过爬虫技术获取互联网数据，并对互联网数据进行分词处理，得到标准化数据；

对标准化数据进行识别分类；

对识别分类结果进行风险品名匹配，得到第一匹配结果；

对识别分类结果进行舱单分析匹配，得到第二匹配结果；

对第一匹配结果和第二匹配结果进行训练学习；

根据训练学习的结果，对待分析舱单进行风险评估。

2.根据权利要求1所述的一种海关过关舱单分析方法，其特征在于：所述通过爬虫技术获取互联网数据，并对互联网数据进行分词处理，得到标准化数据这一步骤，包括以下步骤：

通过分词算法，对互联网数据进行切分处理；

对切分处理的结果进行文本分析和语义分析；

对文本分析和语义分析的结果进行语义量化计算，得到标准化数据。

3.根据权利要求1所述的一种海关过关舱单分析方法，其特征在于：所述对标准化数据进行识别分类这一步骤，其具体为：

基于预设的风险类别，对标准化数据进行识别。

4.根据权利要求1所述的一种海关过关舱单分析方法，其特征在于：还包括以下步骤：

基于预设时间，对预设专家库进行业务数据积累。

5.根据权利要求2所述的一种海关过关舱单分析方法，其特征在于：所述通过爬虫技术获取互联网数据，并对互联网数据进行分词处理，得到标准化数据这一步骤，还包括以下步骤：

根据互联网数据建立商品模型，所述商品模型包括商品描述信息和商品风险信息。

6.根据权利要求1所述的一种海关过关舱单分析方法，其特征在于：所述对第一匹配结果和第二匹配结果进行训练学习这一步骤，具体为：

根据第一匹配结果和第二匹配结果，分别对舱单的舱单收货人信息、舱单发货人信息、舱单通知人信息、码头货仓代码和航班航次进行多纬度训练。

7.根据权利要求1所述的一种海关过关舱单分析方法，其特征在于：所述对第一匹配结果和第二匹配结果进行训练学习这一步骤，包括以下步骤：

根据第一匹配结果建立风险分析模型，所述风险分析模型包括风险类别信息和商品描述信息；

根据第一匹配结果建立舱单税则匹配模型，所述舱单税则匹配模型包括税则信息和商品描述信息。

8.根据权利要求7所述的一种海关过关舱单分析方法，其特征在于：还包括以下步骤：

基于设定的时间频率，对待分析舱单的风险评估结果和和税则匹配结果进行循环展示；

其中，所述风险评估结果包括分类编号、分类名称、监管要求和违规内容，所述税则匹配结果包括税号和舱单信息。

9.一种海关过关舱单分析系统，其特征在于：包括：

获取单元，用于通过爬虫技术获取互联网数据，并对互联网数据进行分词处理，得到标准化数据；

分类单元，用于对标准化数据进行识别分类；

第一匹配单元，用于对识别分类结果进行风险品名匹配，得到第一匹配结果；

第二匹配单元，用于对识别分类结果进行舱单分析匹配，得到第二匹配结果；

训练单元，用于对第一匹配结果和第二匹配结果进行训练学习；

风险评估单元，用于根据训练学习的结果，对待分析舱单进行风险评估。

10.一种海关过关舱单分析装置，其特征在于：包括：

至少一个存储器，用于存储程序；

至少一个处理器，用于加载程序，以执行如权利要求1-8任一项所述的一种海关过关舱单分析方法。