[发明专利]基于滑动窗口的商标相似度判断方法、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于滑动窗口的商标相似度判断方法，包括以下步骤：建立待监测商标图像的标准字符串库步骤；建立待比对商标图像的黑白字符串比对库步骤：比对步骤：将各个待比对商标图像的黑白字符串比对库中的各个层级的字符串与待监测商标图像的黑白字符串标准库中的对应层级的字符串进行比对，根据比对各个层级的字符串的一致性来判断黑白相似度S1的高低；判断待监测商标图像是否为指定颜色申请的彩色商标图像；若否，则比对结束；若是，则进行颜色比对。该方法通过对商标图像进行模糊化处理后，模拟人工视觉判断的原理对商标相似度进行判断，对商标的相似性判断具有较高的可靠性，减轻人工检索比对分析的工作量，提高检索比对效率。

主权项

1.一种基于滑动窗口的商标相似度判断方法，其特征在于，包括以下步骤：建立待监测商标图像的标准字符串库步骤：判断待监测商标图像是否为指定颜色申请的彩色商标图像；若是，则建立待监测商标图像的黑白字符串标准库以及颜色字符串标准库；若否，则只建立待监测商标图像的黑白字符串标准库；建立待监测商标图像的黑白字符串标准库：(1)灰度二值化处理：获取待监测商标图像，对所述待监测商标图像进行二值化处理从而将所述待监测商标图像转换为待监测商标黑白图像；(2)归一化处理：根据所述待监测商标图像大小将所述待监测商标黑白图像划分为M*M个方格，提取每个方格的颜色HSB值中的色相H值，得到第M层级的色相H值矩阵，M为正整数；通过基于滑动窗口的归一化方法逐次缩小所述待监测商标黑白图像以获得所述待监测商标黑白图像的新图像，获取每次所得到的待监测商标黑白图像的新图像对应的层级的色相H值矩阵；通过每个色相H值矩阵计算哈希值，得到每个色相H值矩阵对应的唯一字符串，并将各字符串按照各个色相H值矩阵所属的层级进行存储，建立该待监测商标图像的黑白字符串标准库；建立所述待监测商标图像对应的颜色字符串标准库：获取所述待监测商标图像，将所述待监测商标图像划分为M*M个方格，提取每个方格的颜色HSB值中的色相H值，得到第M层级的色相H值矩阵，M为正整数；通过基于滑动窗口的归一化方法逐次缩小所述待监测商标图像以获得所述待监测商标图像的新图像，获取每次所得到的待监测商标图像的新图像对应的层级的色相H值矩阵；通过每个色相H值矩阵计算哈希值，得到每个色相H值矩阵对应的唯一字符串，并将各字符串按照各个色相H值矩阵所属的层级进行存储，建立该待监测商标图像的颜色字符串标准库；建立待比对商标图像的黑白字符串比对库步骤：按照建立待监测商标图像的黑白字符串标准库的方法来建立待比对商标图像的黑白字符串比对库；比对步骤：将各个待比对商标图像的黑白字符串比对库中的各个层级的字符串与待监测商标图像的黑白字符串标准库中的对应层级的字符串进行比对，根据比对各个层级的字符串的一致性来判断黑白相似度S1的高低；判断待监测商标图像是否为指定颜色申请的彩色商标图像；若否，则比对结束；若是，则将黑白相似度S1达到预设阈值以上的待比对商标图像中的彩色商标图像提取出来，并按照建立所述待监测商标图像的颜色字符串标准库的方法来建立各个待比对彩色商标图像的颜色字符串比对库；将所述待监测商标图像的颜色字符串标准库中的各个字符串与各个待比对彩色商标图像的颜色字符串比对库中的对应层级的字符串进行比对，根据比对各层级的字符串的一致性来判断颜色相似度S2的高低。